白宫:人工智能领域,中国的“论文数量、质量”都超越美国

美国白宫官方在10月份发布了一篇《国家人工智能研究开发战略计划》的报告,内容更罕见的提出警告:“美国在人工智能的论文数量、论文影响力上,已经不再是世界的领头羊。”


如果你是科技痴、科技狂,肯定也发现了一件事:现在几乎所有的软件公司,都在发展“人工智能”:Google、Facebook、Apple、百度、腾讯...。美国白宫官方在10月份发布了一篇《国家人工智能研究开发战略计划》的报告,内容更罕见的提出警告:“美国在人工智能的论文数量、论文影响力上,已经不再是世界的领头羊。”
 

 

白宫:人工智能领域,中国的“论文数量、质量”都超越美国

▲美国白宫发布的人工智能战略报告。(图/Whitehouse)

 
中国在人工智能领域的大爆发
 
从白宫提出的报告图表我们可以发现,中国在人工智能领域的论文数量,大约在2013年的时候跟美国出现了死亡交叉;在2012年以前,中国与日本、德国、新加坡、韩国在这个领域上的研究是差不多的,只有美国从2008年开始就遥遥领先。
 
然而,中国在2012年以后,关于深度学习(Deep Learning,是机器学习的一环)以及深层神经网络(Deep Neural Network)的论文数量就呈现迅速成长的态势,直接摆脱了日本、德国、新加坡等国家,暂居第二。到了2013年,论文数量更是以“井喷”的方式快速增加,美国很快的被超越。可怕的是,中国在超越美国后,成长幅度依旧是世界第一。
 

白宫:人工智能领域,中国的“论文数量、质量”都超越美国

▲中国在深度学习、深层神经网络的论文数量,超越美国。(图/Whitehouse)

 
或许有人会说:“论文数量多,不代表质量好。”白宫同样也有考虑到这个情况,于是他们在图表中加入了第二个观察维度:论文至少被其他人引用一次的数量。
 
当然,论文被“引用”的数量,依旧无法直接证明论文的质量如何,但是它对于论文的“影响力”是具有指标性意义的:论文被大量引用,意味着研究成果的能见度较高,亦暗指该论文获得了同侪之间的认同,显示该论文在质量上具有一定水平。
 
在“被引用至少一次”的论文数量上,中国依旧超越了美国,这也让人必须特别重视这个现象:中国在“人工智能领域”的发展上,按照这样发展下去,很可能成为全世界的领头羊。而人工智能,被多方面认为会是人类科技下一阶段的发展重点。
 

白宫:人工智能领域,中国的“论文数量、质量”都超越美国

▲在“论文至少被引用一次”的数量上,中国依旧是第一名。(图/Whitehouse)

 
人工智能研究的三个阶段
 
在白宫的这份报告中,提到了人工智能发展以来,经历过的三个阶段:
 
一、“如果是这样,那就这样做”的规则时期
 
在大约1980年代的时候,人工智能还很青涩,解决的问题都还停留在“if-then”阶段,一切都依照人类给定的规则在进行。换句话说,这时候的人工智能,只能做“你规定好”的事情,并不具备自我学习的能力,无法面对充满”不确定性”的情况。
 

白宫:人工智能领域,中国的“论文数量、质量”都超越美国

▲AlphaGo开发者黄士杰。


二、机器学习时期
 
严格来说,从2000年到2016年,都属于第二阶段”机器学习时期”。在这个阶段,辨识(Recognition)出现了很大的突破,无论是文字的辨识、图片的辨识,还是声音语言的辨识,都变得相当准确。另外,在各国语言的”翻译”上,也开始借助机器学习的技术进化很多。
 
事实上,在“人工智能击败人类”这件事情上,曾经出现好几个里程碑,包括:西洋棋(1997,深蓝)、Trivia(2011,IBM的华生人工智能)、雅达利(2013,Atari Game,DeepMind)、图像辨识(2015)、演讲辨识(2015)、围棋(2016,AlphaGo)。
 
三、机器理解时期

 
在第二阶段中,机器学习其实只能做到“基于大数据的统计、分析、归纳、找出数据中的逻辑”等事情,还没办法办到让机器真正“理解”人类想表达什么。白宫的报告推测,现在(2016年)已经是“第三时期”的起点,工程师将可以构筑出一个“解释模型”,机器将能“理解”现实世界发生的各种现象,并且以自然语言与人类沟通。如此一来,机器能够做到的事情,将会变得非常多、非常广。
 
 
 

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