人工智能治疗癌症?IBM Watson 挨批:诊疗效果差、数据规定严格又昂贵

IBM 的超级计算机“华生”(Watson) 是人工智能 (AI) 界的明星,被认为潜力无穷。不过华生应用于医疗领域再吃败仗,似乎无法发挥太大效用。

人工智能治疗癌症?IBM Watson 挨批:诊疗效果差、数据规定严格又昂贵

 
 
IBM 的超级计算机“华生”(Watson) 是人工智能 (AI) 界的明星,被认为潜力无穷。不过华生应用于医疗领域再吃败仗,似乎无法发挥太大效用。
 
Slate、巴伦 (Barronˋs) 报导,Stat 的 Casey Ross 和 Ike Swetlitz 调查发现,IBM 大力宣传华生的肿瘤诊断能力,但是实际上功效不及预期,显示 IBM 未彻底评估运用于全球医院的挑战,就为了提振营收,贸然发布新产品。
 
华生与美国纽约的 Memorial Sloan Kettering 医院合作,学习诊疗肿瘤病患。华生取得病患医疗纪录后,会比对医生建立的数据库,依照预估的治疗成效好坏,提供诊断建议,不过华生无法解释,为何推荐某种疗法胜于另一种。不只如此,Ross 和 Swetlitz 还发现,化疗适合于癌症扩散至淋巴结的患者,可是华生却会建议病症尚未扩散至淋巴结的病患也进行化疗。他们认为华生无法提高医疗质量。
 
Jefferies 的 James Kisner 向来对华生语多批评,近来他又发布报告,指出企业若想运用 AI,IBM 华生过于昂贵,有更具成本效益的选择,小型企业和新创企业有望打下市场。
 
TechCrunch、巴伦 (Barronˋs)7 月报导,Kisner 预测,亚马逊、微软、苹果、脸书、谷歌,还有数家新创企业,在 AI 市场发展潜力胜过 IBM。最好的情况下,IBM 顶多只能勉强收回资本成本 (cost of capital)。未来几年,华生都不太可能对盈余带来有意义的贡献。
 
之前 IBM 和美国 MD Anderson 癌症中心合作,打算让华生变身癌症医生,最后失败收场。Kisne 以此为例,表示华生难以扩大用途。MD Anderson 砸下 6,000 万美元之后,发现华生尚未准备好在临床使用。华生学习过程中,需要不断输入数据,但是准备数据有严格规定,MD Anderson 中途更换软件系统之后,华生就无法与新数据库互动,需要额外整合才有办法运作。

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