用于AI的Qualcomm神经处理SDK

高级Qualcomm®Snapdragon™移动平台具有广泛的异构计算功能,旨在允许在设备上运行经过训练的神经网络,而无需连接到云。用于人工智能(AI)的Qualcomm®神经处理SDK旨在帮助开发人员在Snapdragon移动平台上运行一个或多个在Caffe / Caffe2,ONNX或TensorFlow中训练的神经网络模型,无论是CPU,GPU还是DSP。

用于AI的Qualcomm神经处理SDK


 
Qualcomm神经处理SDK旨在帮助开发人员节省时间和精力,优化使用Snapdragon的设备上经过训练的神经网络的性能。它通过提供模型转换和执行工具以及用于使用功能和性能配置文件定位核心以匹配所需用户体验的API来实现此目的。Qualcomm Neural Processing SDK支持卷积神经网络和自定义层。
Qualcomm Neural Processing SDK完成了在Snapdragon移动平台上运行神经网络所需的大量繁重工作,这有助于为开发人员提供更多时间和资源,专注于构建新的和创新的用户体验。

SDK中有什么?

  • 用于神经网络模型执行的Android和Linux运行时
  • 加速支持Qualcomm®Hexagon™DSP,Qualcomm®Adreno™GPU和Qualcomm®Kryo™,CPU 1
  • 支持Caffe,Caffe2,ONNX和TensorFlow格式的模型2
  • 用于控制运行时的加载,执行和调度的API
  • 用于模型转换的桌面工具
  • 瓶颈识别的性能基准
  • 示例代码和教程
  • HTML文档
为了简化AI开发人员的生活,Qualcomm Neural Processing SDK没有定义另一个网络层库; 相反,它让开发人员可以自由地使用熟悉的框架来设计和训练他们的网络,Caffe / Caffe2,ONNX和TensorFlow在发布时得到支持。开发工作流程如下:
NPE SDK工作流程
在设计和训练之后,需要将模型文件转换为Snapdragon NPE运行时使用的“.dlc”(深度学习容器)文件。转换工具将输出转换统计信息,包括有关不支持或非加速图层的信息,开发人员可以使用这些信息来调整初始模型的设计。

Qualcomm神经处理SDK适合您吗?

使用Qualcomm Neural Processing SDK开发人工智能需要一些先决条件才能开始创建解决方案。
  • 您需要在一个或多个垂直行程中运行卷积模型,包括移动,汽车,物联网,AR,无人机和机器人
  • 您知道如何设计和训练模型或已经有预先训练的模型文件
  • 您选择的框架是Caffe / Caffe2,ONNX或TensorFlow
  • 您可以为Android或Android或Linux的本机应用程序制作JAVA APP
  • 您有一个Ubuntu 14.04开发环境
  • 您有一个受支持的设备来测试您的应用程序

工具和资源

软件

19年6月26日更新
Qualcomm®人工智能神经处理SDK(AI)旨在帮助开发人员有兴趣创建使用人工智能(AI)的解决方案,在Snapdragon移动平台上运行一个或多个在Caffe / Caffe2或TensorFlow中训练的神经网络模型,无论是CPU,GPU或DSP。

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