OpenCV on Zynq:硬件加速 4K60 密集光流算法和立体视觉的实现

 OpenCV on Zynq:硬件加速 4K60 密集光流算法和立体视觉的实现

OpenCV库正被广泛地应用于算法原型设计,许多业界领先的厂商和计算机视觉研究机构都在使用。FPGA 可以为复杂的算法提供无与伦比的计算效率的优势,比如密集光流算法和立体视觉算法等,同时,功耗仅只有几瓦而已。然而,想要获得这一巨大优势,往往需要硬件设计专长,比如Verilog 或VHDL 语言的使用,这增加了开发难度。在本次研讨会当中,赛灵思将要向您展示一种全新的方法,该方法可以使对硬件设计不太熟悉的设计者轻松而方便地释放FPGA 硬件加速的优势,比如利用经过硬件调优的OpenCV库,完全类似CC++ 的开发环境,以及随时可用的硬件开发平台等。研讨会结束还有与专家的在线问答环节可以解答您的疑问。

时 间:2017年08月24日 10:00--12:00

专家介绍:罗霖(赛灵思亚太区工业医疗市场高级经理)

 OpenCV on Zynq:硬件加速 4K60 密集光流算法和立体视觉的实现


负责赛灵思亚太区高速增长的工业及医疗市场的业务拓展。Andy在半导体和嵌入式行业拥有10年以上的工作经验。加入赛灵思之前,Andy 在ARM和Intel从事嵌入式市场与软件业务发展相关的工作。Andy毕业于复旦大学, 拥有电子工程学士学位和通信工程硕士学位。

奖品设置:参与研讨会并期间填写调查问卷者将有机会获得赛灵思提供的32G U盘一个,共5个。

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