5G启动与跨业融合 带动通讯服务九大发展趋势

4G、5GWi-Fi蓝牙技术标准演进为移动通讯产业带来新变革,也透过跨产业的融合,持续带动新兴智能应用与产品发展,例如穿/腕戴式设备、无人商店、AR/VR、机器人等,为产业注入新动能。展望2018年,移动通讯产业有九大发展趋势。

5G启动与跨业融合 带动通讯服务九大发展趋势

 
 
 

资策会产业情报研究所(MIC)在30日举办之“2018 科技产业趋势前瞻”记者会当中表示,4G、5G、Wi-Fi、蓝牙技术标准演进为移动通讯产业带来新变革,也透过跨产业的融合,持续带动新兴智能应用与产品发展,例如穿/腕戴式设备、无人商店、AR/VR、机器人等,为产业注入新动能。展望2018年,移动通讯产业有九大发展趋势。

 
趋势一:2019年5G启动商用,关联产业蓄势待发

 
欧盟、亚洲与中亚主要国家已陆续进行5G频谱资源规划,6GHz以下频谱多瞄准3.4GHz-3.8GHz频段进行分配,6GHz以上除了日、韩、美以28GHz为优先部署频段,中国与欧盟各国以26GHz为主。预计2018年6GHz以下频谱将会有第一波拍卖授权活动,将有利于产业进行5G网络商用准备与部署。3GPP将提前于2017年12月完成5G NR NSA(4G核网+5G接取网)标准,可望降低营运商初期庞大的投入成本与风险,也促使5G大规模验证和商用部署得以提前于2019年开始。预计同时期将完成5G eV2x研究,2018年中与R15一同发布。随着标准发展进程的加速,2018年5G+智能交通/无人车、AR/VR与超高画质影音串流等新兴服务成果也将逐步展现,为关联产业创造新一波庞大商机。
 

趋势二:为实现Gigabit等级LTE下载速率铺路

 
3GPP在 2016年6月通过Release 13后,其中载波聚合、频谱共享等技术的成熟与供应链完备,使得Gigabit等级LTE下载速率逐渐得以实现。载波聚合发展也由3个CA迈向4个CA。中国移动联合了高通(Qualcomm),利用搭载Qualcomm Snapdragon 835的三星Galaxy S8/S8+,实现峰值超过700Mbps、平均速度680Mbps的下行速度。Qualcomm Snapdragon 835是采用256-QAM高阶调制、2个4×4 MIMO+2个2×2 MIMO技术、4个20MHz实现了1Gbps下行速度。除此,LAA、LWA开始进入商业化。Vodafone土耳其利用5GHz的40MHz非授权频谱和2.6GHz的15MHz授权频谱进行三载波聚合,实现370Mbps的峰值下载速率,为首个基于R13标准的LAA商用网络。美国联邦通信委员会FCC完成LTE-U设备认证,T-Mobile利用5 GHz频谱的前20 MHz在贝尔维尤、布鲁克林、迪尔本、拉斯韦加斯、理查德森、西米谷等地推出LTE-U商业服务,中华电信也开始利用LWA提供用户LWA 4G+Wi-Fi网上冲浪服务。

 
趋势三: Wi-Fi/蓝牙推出新标准强化智能场域应用

 
在芯片业者力推新平台下,新创业者、物联网及传统路由器业者主打Whole Home Wi-Fi,推出以具备路由能力的多台Wi-Fi设备组成Mesh网络,强调大覆盖率、高速、更好的parental control、方便的安装设定及管理,解决即使是高阶路由器仍无法改善的家庭联网讯号死角问题,为后续智能家居服务推动做准备。蓝牙技术联盟则于2016年发布蓝牙5.0,改善传输距离、速度及传输量等性能,以抢攻物联网商机为目标,2017年7月更将Mesh技术纳入,由点对点传输技术迈入多点对多点传输,强化蓝牙组网功能,拓展蓝牙技术在物联网应用的多元性。

 
趋势四:可望取代触控的破坏式创新用户接口

 
MIC预估,2022年脑机接口市场规模保守预估将可达14亿美元,2017~2022年的年复合成长率达12.5%。目前脑机接口主要应用为医疗、游戏与设备控制、精神训练等;产品设计方面,Emotiv及NeuroSky的产品虽具美感,但消费者不会配戴额外头戴设备。而BRAINNO将脑波、心率传感器整合于耳机的设计,符合消费者习惯,可望带动销售成长。现在脑机界面受限于对脑波的解读有限,无法实现细致应用,而Facebook与Elon Musk的Neuralink想要改变脑机互动模式,因而相继投入创新技术研发,Facebook目标是将脑波打字速度由目前的每分钟7.8字提升至100字以革新社交应用;Neuralink则致力于解决植入问题与带宽挑战,开发更能提升大脑认知能力与脑际直接沟通的脑机接口。

 
趋势五:用科技节省人力成本、提升生产力,线下销售大数据分析

 
  MIC针对无人零售店提出三大发展趋势:
 
(1)自动贩卖机店:店内放置多款各式自动贩卖机,提供客户24小时不打烊的自助付款与取货服务(Pay & Take)。目前更有业者发展机器厨房,可现作餐饮,服务夜猫族需求。
 
(2)无人收款机店:将店内所有商品贴附电子卷标(RFID Tag),让客户选购商品后,透过自动收银柜台或特制通道一次读取所有采购品项,快速产生消费明细与完成付款动作(Take & Pay)。

(3)无收款机店:标榜采用先进人工智能技术,如机器视觉、感测融合、生物辨识、深度学习等,让客户自由在店内拿取或放回商品,并自动更新“虚拟购物车”,且最大特色是免排队、免结账,让客户直接拿了就走(Take & Go),出店自动完成付款动作。

 
趋势六:运动健身、医疗照护、生活时尚与军事防护引爆智能衣高成长

 
根据MIC预估,2021年全球智能衣出货量将从2016年110万件成长至1,900万件,年复合成长率高达77%,超越所有穿戴式设备,其中在运动健身与医疗照护领域的应用,更是带动市场成长的主要动能。运动健身方面,不需额外配戴,且能精确量测生理信息的智能衣将成为新宠儿,再搭配数据分析来强化运动表现与预防运动伤害,让对生理量测具明确需求、且愿意负担高价的商业用户(例如职业联赛、球队、健身中心等)皆开始导入。医疗照护方面,智能衣舒适贴身且可以24小时不限地点连续监测生理信息的特性,让用户可以摆脱繁重的监测仪器与电线缠绕,另外搭配数据分析来侦测疾病,且可以预防伤害发生,目前许多医疗院所与照护机构皆开始导入。另外,更多采用者是高风险行业,例如营建、采矿、钻油、化工等,借此来减少工作伤害与工安意外的发生。

 
趋势七:工业机器人强调易操作、订制化、人机同场之诉求

 
工业机器人发展趋势主要有三大方向:
 
(1)多样化操作接口,简易操控降低控制门坎:过去操纵机器人必须仰赖程序撰写,近年来开始有手拉教导或是控制盒等,因此工业型机器人走出工厂,逐渐导入无工程师的场域,例如服务业。有鉴于庞大消费市场,预期未来工业型机器人除了走进服务业,也将走入家庭;因此多样化的简易控制,为的是降低操作门坎,例如穿戴设备、手持设备、体感设备、眼球追踪、游戏杆等,提供用户更直觉、简易的控制。
 
(2)强调模块化,以满足用户少量多样需求:机器人设计走向模式化方式,依据产线需求提供订制化、精准规格产品,可依需求改变其型态、轴数、轴长等,此外,简易置换故障零组件,提高设备可用性,可大幅降低维修成本。国际大厂如Universal Robots、Rethink robotics、Comau、igus等产品都朝向模块化设计。
 
(3)套件加持,提升人机协作能力:加持传统型机器人,透过压力侦测、软件监测等,使其有协作机器人的安全特性,可用于人机同场合作,以增加其生产灵活度。国际大厂Comau、Festo;新创公司AirSkin、BioFLEX Robotics都有开发此类产品。

 
趋势八: AR擘划新“视”界,再造虚实互动新商机

 
市场需求层面,娱乐、工业、医疗应用领域将首先发酵,如Pokemon Go创造超过10亿美元商机、Samsung导入AR提升物流仓储拣货效率;大厂动态面,关键业者积极布局产业生态系,积极卡位AR产业主导地位,如Apple释出AR开发平台ARKit、Microsoft开发第二代AR芯片、Google眼镜2.0重新出货主攻企业应用市场;新创部分,如VUZIX、Solos、ODG则是聚焦垂直应用解决方案,如工业、运动等。在技术发展层面,AR进一步发展需整合感测设备(Sensor)、云端(Cloud)、人工智能(AI)推动加值应用服务,如智能工厂解决方案、更精确视觉辨识以及具自然语音互动模式。

 
趋势九:支付、时尚与通讯打造智能腕带新契机

 
根据MIC预估,2019年腕带式设备将达1.7亿台,较2017年约成长6,000万台,其中智能手表为市场成长主力,三大成长驱动因素包括:
 
(1)各国家地区逐渐支持Apple Pay或Samsung Pay功能于智能手表上,增强消费者使用腕带支付的意愿。此外,诸如VISA与中国银联皆已支持,如三星、华为与Ticwatch等附有NFC功能的高阶智能手表。
 
(2)腕带式设备成为时尚搭配,时尚与钟表业者借助实体通路与设计优势,2017年成长率远高于科技大厂,智慧手表市占率从去年的5%成长至2017年约10%。
 
(3)大厂陆续推动独立通讯功能,GSMA于2016年底发布新eSIM 规范,推动腕带业者与电信业者陆续布局智能手表的独立通讯功能。预期腕带式设备将结合支付、时尚及通讯等应用情境在未来市场触发新商机。












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