聊聊无人驾驶汽车带旺的11项新技术

 聊聊无人驾驶汽车带旺的11项新技术

眼下的无人驾驶汽车创新让我想起了经典的连环漫画《凯文的幻虎世界》。在漫画中,凯文称自己是“创造的高潮”,不过现在无人驾驶汽车已经超过凯文,成了新的创造高潮。

这个判断并没有夸大之嫌,要知道联网和无人驾驶汽车可不只是融合了多项新技术,它还在推动这些技术的研发、投资和创新不断拓展边界。对这些技术进行总结后,我居然直接列出了一个 TOP 11 的大名单,自动驾驶确实是个综合性的大工程。

接下来,我们就来共同认识这 11 项因自动驾驶而蓬勃发展的新技术:

1. 物联网技术

无人驾驶汽车搭载了数百个传感器,是它们将车辆周围的物理世界转化成了数字信号。就拿无人驾驶汽车的“眼睛”——雷达、摄像头和激光雷达来说,没有它们车辆就无法获得 720 度的视野( 包括水平和垂直角度)。

无人驾驶汽车传感器的复杂性也让它成了史上最强悍的物联网产品。未来无人驾驶汽车功能会不断增多,因此肯定还会融入更多来自其他领域的物联网解决方案和平台。

2. 海量数据管理

自动驾驶系统和传感器等设备产生的数据很轻松就能突破 TB 级别,而这些数据必须得到快速的处理和转化。

如今,汽车正在成为人类历史上最大的数据来源,因此数据管理、数据库、数据流分析、安全、数据比对、分布式计算和贷款管理等方面的创新已经迫在眉睫。

3. 边缘分析

设想一下,未来的无人驾驶汽车每秒可能就会产出数个 GB 的数据并做出上千次判断,这一切顺利进行的背后是强大的计算能力。

如果车辆不能独立完成部分数据的处理,而是将所有数据都一股脑送到云端并等待后台的“总大脑”来反馈,那么其延迟根本无法接受。

4. 云计算

虽然边缘计算对实时分析和决策至关重要,但大量数据还是要回流到云端进行处理。

因此,一个强悍的云计算能力会成为数据管理、应用分析和运营、软件升级、高清地图、路径规划、支付、可视化、城市管理与诊断等功能的重要保障,有了它才能保证无人驾驶汽车有最棒的生命周期体验。

5. 计算机视觉

计算机视觉是无人动驾驶汽车感知周边环境的基础性技术,它会实时分析视频流来理解交通信号灯、行人、路障和路标等。同时,目标探测、建模、路径预测等工作也是计算机视觉技术一肩挑。由于视频流数据量大、车速快且分析时间有限,因此想做好计算机视觉可不容易。

除了要负责感知车外环境,计算机视觉技术还得分析车内视频流,及时发现驾驶员是否有分心等情况出现。此外,它还要进行相关记录并对其进行事件关联性分析。只有“内外通吃”,计算机视觉技术才能保证乘客有个安全且舒适的旅途。

自动驾驶汽车带动了多项技术的发展

自动驾驶汽车带动了多项技术的发展

6. 安全

如果你开过上世纪 50 年代的大众甲壳虫,就会知道那辆经典车里软件稀少,连接更是干脆就没有。与其相比,今天的车辆通常搭载数百个处理器和微控制器,而车辆上复杂的网络则负责将大量的数据和控制信号在车辆与云端间进行交换。如此复杂的系统并非垂直整合而成,它还有来自不同供应商的大量子系统,因此想保证安全就必须应用大量创新。

除此之外,整套系统还要保证乘客的生命安全且应对车辆保有规模、移动速度和不同外部条件带来的挑战。这就意味着整个行业要在区块链、OTA 升级、硬件可靠性、恶意软件、安全/行为分析、身份/证书管理、网络和系统隔离、荣誉/安全机制等方面进行全面创新。

7. 连接

汽车已经成了一个高度互联的系统,而保持其能稳定工作的还有大量连接技术,如内部高速数据和控制网络、5G 网络、专用短程通讯技术/V2X 与 WiFi、BT 等。事实上,这套系统不但用了大量的连接技术,还整合了许多复杂的转换、路由和安全基础设施。想要管好这套系统,我们必须对内部和外部网络进行重新思考。

8. 软件

无人驾驶汽车上复杂的软件也是定海神针,它们为车辆贡献了规划、策略、安全和算法,保证子系统和微控制器能对车辆进行精确的控制。

现代汽车不再只是个交通工具了,它是架在车轮上由软件控制的超级电脑。无人驾驶汽车恐怕得应用 1 亿行代码,而我们熟知的 Facebook、微软 Office 和安卓系统应用的代码可就少得多了。同时,为了支撑无人驾驶汽车的软件规模,语言、安全、性能、实时处理和软件升级能力都需要突破性的创新。

9. 能源

用户喜欢...

自动驾驶汽车:使其安全的电子化道路

一名穿越亚利桑那州坦佩的米尔大道的女子在3月份被一辆自驾车的优步车撞死。我很清楚周围发生的事情,作为一名科技记者,但我从来没有想过当我在这里过马路时在亚利桑那州的街道上漫...


Jacinto DRAx 信息娱乐系统 SOC – 数字驾驶舱

功能强大的 Jacinto DRAx 汽车处理器可用于实现汽车数字驾驶舱解决方案,能够将多个车辆 ECU 的功能集成到单个功能强大的 Jacinto DRAx SoC 中,而该 SoC 可支持所有的用户界面和通信功能,其中包...


恩智浦BlueBox平台提供分析驾驶环境,评估风险因素然后指导汽车行为所需的性能

恩智浦BlueBox 恩智浦BlueBox是一个开发平台系列,为工程师开发自动驾驶汽车提供所需的性能,功能安全性和汽车可靠性。 该系列的最新成员BLBX2-xx系列采用了S32V234汽车视觉和传感器融合处理器...


简化飞行时间距离测量

飞行时间(ToF)子系统可为各种应用提供快速的距离测量,包括ADAS汽车驾驶员辅助系统,无人机,甚至用户界面。ToF方法虽然普遍,但在技术上要求很高,要求设计人员在精度,范围,响应时...


无人机设计中的下一个进化步骤

有人认为,无人机(UAV)或无人驾驶飞机的商业重要性可能与互联网一样重要。诸如空中摄影和录像等高性能应用在很大程度上被无人机民主化,具有很大的吸引力和相应的高音量。更深奥的用...


自主汽车:多种传感器驱动导航,驾驶和性能

由于谷歌等公司的大力发展,取得了巨大的进步,自主驾驶的自动驾驶汽车得到了越来越多的关注。尽管在公共道路上普遍使用自动驾驶车辆的可能性很大,但这些车辆已经被用于露天矿和农业...


合力出击,共同激活无人驾驶生态势能

曾几何时,无人驾驶汽车仅存在于科幻电影中。那些充斥未来感的场景,激发着人们的无限想象。如今,随着人工智能、5G等技术日益成熟,以及科技、汽车两个行业的加速融合,那些充满科技...


V2X技术,无人驾驶的“千里眼”

随着互联网+人工智能逐步渗透进入人们的生活中,汽车已成为搭载多种智能芯片的智慧移动终端,并逐步走向真正的无人驾驶。作为强大的智能移动终端,汽车通过V2X技术与其他车辆和基站实...


通用联合Cruise Automation对外公布了其第四代无人驾驶汽车概念原型

通用联合Cruise Automation对外公布了其第四代无人驾驶汽车概念原型,而距离他们上一次展示第三代车型仅仅过去了几个月的时间。通用汽车总裁丹阿曼(DanAmmann)在媒体电话会上介绍了这款车型,...


2018 让我们再来聊一聊自动驾驶

2018年CES折射出的未来汽车大屏发展趋势。本文,让我们再来聊一聊自动驾驶。 众所周知,自动化是未来汽车发展不可逆的趋势。近年来,包括汽车制造商、互联网巨头、芯片巨头、汽车创业等...


自动驾驶和就业市场; 加速器或崩溃的原因?

由Sylvie Barak为Mouser Electronics 1957年,曼哈顿有40万电梯运营商。十年后,几乎没有。原因?随着技术的进步,自动电梯能够比任何人能够更快速,更高效地将人们上下拖动数百层。我们现在发现...


无人驾驶车离现实还有多远?

无人驾驶技术需要达到99.9999999999%的准确度才可能达到真正普及的条件,这似乎是一段不算短的路。...


物联网为精准农业提供解决方案

事实上,物联网解决了智慧农业多年来一直试图解决的通信这一简单问题:即精准农业。不同场地的机器、动物和植...


高精度协作机器人是工业机器人重点投资方向

中国在多项利多政策主导下,正在成为全球工业机器人最大市场,据工信部数据统计,2015年中国工业机器人销量约...


这5款激光雷达,到底谁能代表自动驾驶的未来?

ABI Research认为,2019 年就会有固态激光雷达解决方案问世,到 2027 年市场规模就会扩张至 130 亿美元。总结了目前市面...


用面部识别技术监测驾驶员生命体征?这家德国科研机构做到了

FZI信息技术研究中心是一家来自德国的科研机构,驾驶员状态监测系统目前还处于原型阶段,它使用了嵌入式以及传...