R在大数据分析领域的应用价值

R是功能强大的开源式数据分析软件,适合用于数据探勘及各项统计分析,并且具有卓越的可视化功能,目前已成为数据科学家们最常使用的分析软件。

R是由新西兰奥克兰大学的教授Ihaka与Gentlement所开发,其前身是S语言,并于2000年推出1.0.0版。时至今日,已有数以百万计的分析师使用它进行开发、分析和绘图,促使它成为统计分析领域的领航者。

而在Data Mining网站KDnuggets上,R也获选为近一年最常被使用的软件,严重威胁其它分析软件的地位。

R能在近几年迅速发展,其主因不外乎免费、开源、强大的社群等良好特性,理由如下:

1、免费的自由软件
R是免费的自由软件,并且开放原代码,让使用者可轻易的安装且做弹性的运用。

2、强大的社群与丰富的套件
由于R是开源软件,且为数可观的顶尖科学家、教授、分析师正在使用它,塑造出了R强大的小区。几乎每天都会有最新的算法或数据分析技术在R上开发、运作和分享,自然而然的将它推升至数据分析、演算和绘图领域的领导地位。

此外,其衍生出的多样化套件,不但大幅扩充了各项功能,也常能提供使用者手边难题的解决之道。

3、多样化的操作方式
对许多使用者来说,R以程序代码下指令的操作方式存在很大的学习障碍。但R软件其实可以通过安装Rcmdr套件、下载JGR and Deducer,或是以扩充分析功能的形式安装至EXCEL,建构多种图形化的使用者接口。

使用者只要完成数据汇入,即可点选各种统计或绘图方式完成分析,大幅降低了使用上的负担。

此外,即便以点选的方式做分析,R仍会在一旁的字段提供操作过程中的程序指令,让有需要的使用者据以扩充或修改,编写成自己需要的模块。


大数据分析的利器--R

4、适用于大数据分析
R近期备受瞩目的原因之一在于其在大数据分析领域的应用价值。

R和Hadoop得以良好的协作,在大数据分析的架构下发挥它强大的数据处理功能,包含SAP的预测分析软件BusinessObjects™、Teradata的TeradataR软件包、Oracle的Advanced Analytics工具等软件领导商的产品也都借重R的功能,彰显了R在大数据分析领域的重要性。

R开源的特性使它的各项技术与功能均持续处在领先的地位,并已有效的发挥在统计、财务、可视化和大数据分析等领域,因此国内外许多大专院校已将R软件列为学生学习的重点项目,相信未来数据科学家们也将持续通过R开发出更多卓越的分析技术,并在各领域发挥庞大的效益。

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