福特de大数据 通过数据了解汽车设计

数据对福特公司意义重大,这些数据提供了从产品设计到商务智能的所有信息。在对这次Structure Show播客的采访中,福特公司顶尖数据科学家讨论了有关福特公司如何处理从部署Hadoop到人事招聘的所有事务。

“大 数据”对福特公司有着很重要的意义,现在的福特就像是由无数个0和1构成。有关于汽车的数据,有关于这家世界五百强公司战略的数据,甚至还有关于客户如何 看待福特公司这样的数据。福特数据科学负责人Michael Cavaretta是负责整理公司所有数据的数据分析师之一,而且他也出席了这周的Structure Show播客,分享了一些公司管理数据的方法。

这些都是那次谈话的重点,从汽车设计到数据科学定义,任何对这些感兴趣的人都会想要了解这整件事情。或者,你可以计划参加我们3月19-20号在纽约举办的结构数据会议(Structure Data conference),那时Cavaretta以及数十个演讲嘉宾将谈论他们公司如何使用数据改善业务或者开展全新的业务(在许多情况下是)。(想要了解更多关于数据如何改变福特公司的信息,可以看一下2013年的这个播客)。

通过数据了解汽车设计

也许你听说过,在北美国际汽车展几个星期之前,福特用轻质铝代替钢以减少燃料消耗,重新设计了它的F-150皮卡。Cavaretta的团队就参与了这次改造。

“我们在被我们称为‘CO2滑道(CO2 glide path)’ 的那部分做了很多工作,而这一项目的思路是采取目前可用并且我们认为会在不久的将来广泛使用的技术,”他解释。“我们考虑了成本,考虑了收益,考虑了他们 将来是否能够实现或者是否能在可预见的时间内实现。然后我们把所有数据放进这个巨大的漏斗刷选并得到最优的结果,我们几乎把一切都考虑进去了,最后找到以 后几年内最优的组合,然后再考虑几年以后。这样,将轻量化和铝这些技术工艺放进漏斗,轻量化、铝理所当然被选中了。”

Cavaretta的团队使用完全不同的数据源——社会媒体——帮助公司弄清楚为什么美国Ford Fiesta的车主和欧洲的车主一样,都不喜欢three-blink转向信号(行车线变化时转向灯闪烁三次)。

“一 些有three-blink功能美国车的人,看来并不像我们预期的那样满意。所以,市场营销团队过来了,说:‘对于人们谈论的问题,您能给我们更生动一 点、更具体一点的报道吗?’”在对社会媒体进行一些深入的数据挖掘后,他说“其实满意度问题,原先被定位于车辆的转向信号上,实际上是方向盘的问题。但当 你认真地解释这个问题后,人们就不再抱怨转向信号了。”

考虑价值,而不仅仅是成本

Cavaretta 说,福特汽车自第二次世界大战以来,已成为以数据为中心的公司,但该公司在过去几年中又将其上升到一个新的高度。“Alan Mulally(他的信条之一就是‘数据带给你自由,’)进入公司后,非常重视数据,”他解释到。“我们发现,经理们要求的数据量增加了一倍。所以当要做 出重要的决定时,‘好吧,给我看数据,证明给我看你做了分析、你的分析正确、有数据支持你的决策。’”

关注数据,将使我们考虑利用新的技 术,如Hadoop,并以此作为我们改进的动力,而不是以更便宜的方式存储数据。要想及时得到正确的答案,需要重新思考如何设计整个数据环 境,Cavaretta说:“我们真的很想采用新技术,‘我们将会有这样一个瀑布过程,我们将会坐下来设计这样一个出色的数据仓库,而且会在未来的三年内 实现运转’,三年以后,即使一半的数据集发生了改变,我们的业务还可以继续下去。”

追求新技术也要适可而止,有时候也要重视效益

“我知道Cloudera建造了自己的数据中心, 他们都在谈论实际上他们再也没有必要建数据仓库。我认为在某些情况下,如果你考虑新的发展或者着眼于刚起步的公司,那么这可能再合适不过 了,”Cavaretta解释道。“但对于大企业——福特——这就很难说,‘哦,我们只要把所有的这些东西清除出去,然后用Hadoop代替。’这需要大 量的时间和金钱,但我觉得,很多情况下,数据分析本身就是个很好的理由,因为没有立竿见影的效果就要把它清除是没有道理的。”

不用崇拜数据科学家

虽然,数据分析给福特带来了这么多的改进,但Cavaretta说他很高兴看到公司并不需要那么多的“专家”——关于他的人员队伍里都是数据科学家的说法或许也不现实。 他说:“你不需要找这些“独角兽”们,这些人很难找到,你还得付给他们难以置信数额的钱。你可以建立一个能完成数据分析的团队,对我来说这已经足够了,和 我们引进数据科学家一样,在公司内部建立数据分析团队同样具有战略意义,用公司内部人才补充数据科学家这一空缺是个不错的方案。”

数据科学家除了能够在软件平台上操作数据,还有一些特殊的技能。“虽然有很多的供应商说,‘你不需要数据科学家,用我们的软件就好了,’”Cavaretta 说,“在我看来,用软件来代替还需要一段时间。”

用户喜欢...

物联网三阶段演进 市场、安全、人力与并购均有影响

物联网演进可分为三个阶段,一、串连各系统;二、智能互连的对象不仅将终端设备连网,更让设备之间彼此相连,...


AI和大数据2017“成长的烦恼”

人工智能和大数据在2017年的发展遇到了以下10个成长的烦恼: 1.人工智能无IQ标准 人工智能领域发展最好的一个领域是无人驾驶,而究其原因不外乎其拥有了从L0到L5的全球通用标准。但是在...


大数据和云计算的冲突

最近,IT行业专家在参加相关会议时发现了一个隐藏的主题,那就是虽然很多人将关注的重点转移到基于云计算的架构...


BMW、福特抢做物联网汽车,中国智能战延烧车厂

传统汽车大厂面临转型需求,中国互联网巨头纷纷抢攻,看准中国2017年成为全球最大汽车生产国,首度超越美国,百...


车子自闭了百年,该让车子“出社会”了

汽车一旦具备物联网的感测能力、网络联机能力后,即成为社会的一员,发挥“分享”、“共有”的各种可能。车与...


智能家居为何需要大数据, 大数据在智能家居领域的贡献是什么?

大数据分为大数据存储和大数据分析,属于两种截然不同的计算机技术领域,大数据存储用于大数据分析。大数据存储重点在于研发可以扩展至PB甚至EB级别的数据存储平台;大数据分析关注在...


物联网、人工智能时代来临 五大隐忧不可不提防

随物联网/人工智能时代来临,“弱人工智能”已先渗入人类生活,各界不得不更早审视所有可能影响人工智能范畴,...


孩子王到娱乐霸主!看“迪斯尼乐园”成功的两大关键

2013年迪斯尼研发了智能服务系统,整合了网站、手机应用及魔法手环三部分,形成一个典型的物联网系统...


马云:云计算和大数据将是21世纪的石油

马云认为,数据在21世纪,就会像上一个世纪的石油一样,“起初没人关心石油能用来干嘛”,但是之后会成为极具价...


人工智能混搭自动农业机械,会是未来农业的理想型吗?

美国农机新创公司 Abundant 就发明了“采苹果机器人“,它具有经机器学习调教过的视觉算法,能精准判断每一个苹果...


智慧农业进行式:物联网+大数据,怎么成为农业迈向未来的起跑点?

相信物联之家读者对物联网的科技趋势一点不陌生,但运用在农渔畜牧业中,物联网技术大幅提高了环境资料收集能...


全球物联网时代,农业走向智慧 如何跨领域跨专业“打群架”?

近十年被称为物联网时代,全球商机上看1.5兆美元,各行各业纷纷投入资源做数字化发展,而台湾农业在研发技术占...


机器会沟通、数据会预测?再谈工业 4.0 是什么

工业 4.0 其实亦希望做到将整个流程全自动化,例如机器之间懂得自动交换情报并进行决定,除物联网之外,另一最为...


智慧安全 提前阻挡意外 精准严密守护 (案例)

透过庞大数据数据的加以分析与比对,预测防范犯罪或意外的发生,更可能破解恐怖分子攻击的意图与目标地点等重...


工业、企业、消费者领域物联网安全趋势分析

对消费者来说,物联网有助于提升生活的舒适度、改善生活方式,并节省开销。对产业来说,物联网能增进效率、节...


公共安全物联网:利用数据让城市更安全

2017年10月1日,拉斯维加斯市曼德勒海湾酒店附近发生枪击事件。截止10月3日,枪案已造成至少59人死亡,527人受伤 。...