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医疗保健商业智能BI优化病人专家组(二)

监测病人观察专家组定义的效果

有几种指标告诉管理者,无论是从规模还是从结构上,他或她需要考虑重新设置观察专家组。同样地,将BI/' target='_blank'>商业智能(BI)应用于操作数据可以协助管理者对这个流程的监控。

在工作时电话量的增加
如果你随叫随到的护士和行政助理接到太多或太长的电话,那么你的病人观察专家组可能有不平衡的状况。这种情况表明,患者正经历着日程安排上的问题。此外,如果电话里涉及到处理非常复杂的问题,那么你的观察专家组可能严重地不平衡。原因是,因为患者不能看见他们的医生,就为了得到医疗建议正在做一种迂回的努力。电话量可以通过你的电话管理系统获得,而且可以输入到你的商业智能(BI)应用系统中和其他因素一起用于设置病人观察专家组的分析。

投诉增加
电话增加的许多原因都会造成投诉的增加。患者可能没有得到医护人员看病的时间而开始抱怨。同样地,在设置病人观察专家组的分析系统中输入投诉量的数据可以使系统有更丰富的信息来源。

不露面,预订取消和重新安排的增加
有些患者预定的时间不露面,而放弃预约。另一些患者因为不方便或等待预约的时间太长而取消预约。如果这种情况发生了,它可能说明观察专家组的工作量超负荷。这种情况需要与电话量,投诉和其它确定观察专家组的因素一起分析。

无预约患者的增加
有些患者打电话征求医疗建议,有些抱怨或取消预约,还有一些患者不预约就来了。也许他们认为比起打电话预约,当他们人到了办公室,你就很难拒绝一个患者。无预约的患者量是应该包括在你观察专家组设置系统中一个不错的指标。

分流工作的增加
分流工作表明了看病的人次超出了计划可以的安排,而不得不被动的理出优先顺序去重新安排患者的治疗。这是一个重要的标志,表明观察专家组的规模和结构的设置上有不对劲的地方了。

不连续率增加
不连续率用来测量一位患者看不属于自己医生的其他医护人员的次数。在以上所述的指标中,这是一个最清晰的信号,表明某位医护人员工作量超负荷,或他的病人在病情程序的设置上不合理。这在用于定义观察专家组的决策支持系统中是另一个关键的指标。

病人观察专家组分析的业务用途

如果病人观察专家组失去了平衡,管理者可以采取一系列的行动来纠正这一情况,这些行动包括:

使用趋势预测平衡点的变化
商业智能(BI)的数据和功能可以告诉你患者群体或医护人员能力上存在的趋势,它能预示观察专家组未来的平衡问题。也许你的患者群体的年纪越来越老,或者围绕在你的门诊的社区也许正在变迁 - 年老的迁出或死去,而新的家庭搬进来。这将预示着潜在的病人观察专家组的不平衡。它也可能是你的患者群体的经据条件的提升或恶化。这也预示着未来的变化。

另一方面,你的医护人员可能会改变。你可能会有一些等待退休的医护人员需要对医护人员做出改变。但是它也可能要求你重新看一看你所有的观察专家组,保持他们的平衡和适当的设置。

消除浪费
每一个流程都有一些浪费。在对任何系统或流程进行任何昂贵的改变之前,有必要发现并消除这些浪费。如果你的医护人员超工作量,有可能是他们正在浪费一些工作时间。利用分析与来自如工作流系统、调度系统、财务系统数据这样一些操作系统中的数据,从运算系统,可以找出浪费的区域。

卸掉非临床工作
医生和其他医护人员常常惊讶地发现一天之中在临床和非临床之间花费的小时的比率有多高。一些非临床的工作可以卸掉,以更低廉的价格让非临床工作人员去完成。在这样做之前,必须尽可能多地消除浪费以确保你不只是简单地把问题转嫁到已经超负荷工作的职员身上。分析来自工作流和其它系统中的数据可以帮助明智地确认卸载的决定。

保持医护人员的信息畅通
防止一个即将发生的操作问题(如过多的病人数)的最好的方法之一是让会受到影响的医护人员看到分析信息和未解的问题。在事前他们会有自己的思考,而且很乐意发表他们的意见。

提升患者教育的效果
患者通过自己负责一些医疗安排来帮助解决病人组超载的问题。帮助患者自我救助的关键是对患者的教育,然后才是把对于自我护理来说太复杂的问题交给医师。现在可以从各种各样不同程度的准确性、质量和实效的来源得到大量的信息。利用分析推动患者自力更生的一种方法是向患者展示在你的患者群体中已经起作用的简单的统计信息。通过有效地提供一个特定的治疗方案或有“核准的印章”的信息源,可以获得一些控制权在你手中。患者会负责剩下的事情并且帮助你平衡你的病人观察专家组。

以上的行动可能会获得或保持病人观察专家组完全的平衡。其它行动在性质上更多的是应对。一些可能需要作为最后一招而采取的行动,要么制定最大收益,增加成本,要么增加患者不满的风险。
在这些情况下,业务分析仍然可以有所帮助,例子包括:


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