IBM和福布斯发布的2017年物联网发展5大趋势

[ 物联网在线导读 ] ①认知计算被认为是未来真正的数据时代所需要的技术;②物联网依赖于可以连接的设备,必须安全性;③区块链在物联网中发挥着重要作用;④对于物联网来说API很重要性;⑤物联网平台人人想得,却人人未得。

智慧物流,连接

图片来自“123rf.com.cn”

【编者按】2016年的前沿科技给了我们一个又一个的惊喜,人工智能、区块链、物联网等等概念轮番轰炸让人们应接不暇,iot101君整理了IBM和福布斯发布的2017年你最需关注的5大物联网趋势,汇总如文。

本文转载自微信公号物联网智库,作者iot101君,由物联网在线编辑整理,供行业人士参考。

2016年是物联网令人兴奋的一年,几乎每个行业都在投资物联网。

目前B2C消费产品占据物联网市场超过半壁江山,但是根据IDC的预测,到2020年,物联网市场的80%以上将用于B2B应用。

当代世界,各种前沿科技层出不穷,形成了人工智能、虚拟现实、区块链等相互叠加的科技爆炸时代。借由这些新技术的应用,物联网将创造新的商业模式、新的工作流程、新的生产力引擎以便形成更好的成本控制和用户体验。

硅谷知名投资人吴军老师说:2%的人将控制未来,成为他们或者被淘汰。

物联网的未来属于终身学习者,就是那些不断更新自己大脑的“操作系统”的人。不断学习和建立更准确、更清晰的概念,保证自己处于不断成长的过程中,最终的目的,是不断领先于大多数人,比如领先于90%的人,甚至领先于98%的人。

为了给关注iot101君的终身学习者做好服务,本君特意整理了IBM和福布斯发布的2017年你最需关注的5大趋势,汇总如下:

NO.1 认知计算

认知计算,是一种全新的计算模式,通过信息分析,自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新,能够“理解”非结构化数据,就包括语言、图像、视频等,让计算机系统能够像人的大脑一样学习、思考,进行数据分析并做出正确的决策。

认知计算

认知计算与我们熟知的人工智能有什么区别呢?以下是援引《哈佛商业评论》的解答。

1、规模性。传统人工智能不强调规模,而认知计算必须进行大规模的学习。

2、交互性。传统人工智能梦想建造具有人类智能的自助机器,而认知计算侧重于与人类交互和协作。

3、概率性。传统人工智能梦想建立一种精确的智能机器,而认知计算则致力于应对各种非结构化、非确定性数据,因此表现出一定的概率性。

认知计算与人工智能的差异

据Gartner的报告表示,真正能够产生洞察的关键,是能够解读非结构化数据,因此认知计算被认为是未来真正的数据时代所需要的技术。

基于越来越多的采集数据,认知计算使传感器能够自动诊断和进行决策,而不需要人为干预。认知物联网的另一个巨大的优势是组合多个数据流的能力,以便识别特定的模式,提供更多的情景选项。

认知物联网是将认知计算技术与互连设备产生的数据和这些设备可以执行的操作结合使用,创造“会思考”的物体。

然而认知物联网并没有固定的程序。他们从与人的互动和环境中学习经验,在这个训练的过程中个,认知系统逐步跟进物联网的复杂性,识别人类难以提炼的数据相关性。

NO.2 物联网安全

由于物联网依赖于可以连接的设备,必须考虑其安全性。物联网生态系统中所有的参与者都对其设备、数据和解决方案的安全性负有责任,涉及的角色这包括设备制造商、应用开发商、消费者和物联网企业。

据统计,2016年共有IoT设备漏洞1117个,漏洞涉及Cisco、Huawei、Google、Moxa等厂商。

其中,传统网络设备厂商思科Cisco设备漏洞356条,占全年IoT设备漏洞的32%;华为Huawei位列第二,共收录155条;安卓系统提供商谷歌Google位列第三,工业设备产品提供厂商摩莎科技Moxa、西门子Siemens分列第四和第五。影响设备的类型包括网络摄像头、路由器、手机设备、防火墙、网关设备、交换机等。

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