接入人工智能技术,屈臣氏开始“科技化”

[ 物联网在线导读 ] 大多数传统企业尤其是中小企业,或还没有建立起完善的信息收集系统,或受困于数据的分析和运用,有的对信息的整合能力有限。人工智能技术的应用正可以帮助他们走出这一困境, 逐步实现线上线下信息化,提升消费者体验。

屈臣氏

近日,屈臣氏集团宣布与加拿大初创企业Rubikloud合作,未来3年内将投资7000万美元(约5.4亿港元),推动旗下零售业务利用大数据技术,为其零售网络建立兼容人工智能技术的RubiCore企业大数据平台,并引入机器学习及数据图像化程式,以协助集团进一步完善顾客体验及营运效率。

据物联网在线了解,Rubikloud是一家加拿大大数据分析公司,创立于2013年,具有实时数据分析功能,其主要特点是:①统一多个数据源;②提出商业建议。Rubikloud研发的RubiCore平台,可以于短时间内整合屈臣氏所有数据库,并集中至一个云端数据库上,一方面有助于集团完善营运效率,一方面能将推出机器学习平台的准备时间缩短50%至80%不等。

早在2015年,屈臣氏就与Rubikloud首次合作,为旗下欧洲零售品牌引入Lifecycle Manager机器学习程序,做出更准确的销售预测,提高营运效率。此次再次合作,意味着屈臣氏认可大数据、人工智能对零售业,尤其是美妆、健康等传统的垂直行业的改造能力,并借此在消费升级中获取更多年轻消费者。

屈臣氏集团首席营运总监倪文玲表示,在环球经济充满不确定性之际,集团仍决定投资于大数据科技上,相信适当利用科技,是在零售业脱颖而出的关键。

其实,2016年以来,屈臣氏正在尝试改变原有的品牌形象。除了注重对科技的应用,在产品品类上,不再是以国产品牌、自有品牌为主的盈利模式,开始加码彩妆和进口商品,同时扩大了电子产品、健身产品等类别的项目,来吸引更多年轻消费者。据公开数据显示,2016年屈臣氏中国所有门店每周的客流量为1200万,其中女性占90%,男性占据10%。屈臣氏中国总部行政总裁罗敬仁预计,到2018年,屈臣氏中国的每周客流量将会达到1400万,90后将成为屈臣氏的主力客群,占比达到44%,80后的占比将会是38%,而00后客群也将会占到8%。

目前,除了线上渠道的布局,很多线下企业也开始意识到强大的数据收集、管理、分析能力将为商业格局带来改变。不过,大多数传统企业尤其是中小企业,或还没有建立起完善的信息收集系统,或受困于数据的分析和运用,有的即使具有庞大的存储数据,也并没有让企业更了解消费者,因为他们对信息的整合能力有限。人工智能技术的应用正可以帮助他们走出这一困境,通过为用户提供可视化的,多维度的数据展示,逐步实现线上线下信息化,提升消费者体验。

不过,数据显示,2016年上半年,屈臣氏中国区营收同比下降了4%,在中国内地单店营业同比下滑8.5%。这一方面可能受实体零售不景气的影响,另一方面或许与屈臣氏想进一步在中国市场扩大规模有关,其预计2018年要在中国市场开出3800家店。科技的应用或许能使其在新消费时代焕发生机,扩大利润空间。而与线上大数据相结合的线下美妆、护肤产业模式,也将成为美妆零售业的趋势。

本文作者杨雪梅,物联网在线专栏作者;微信:13321151482(添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注);转载请注明作者姓名和“来源:物联网在线”;文章内容系作者个人观点,不代表物联网在线对观点赞同或支持。

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