英特尔副总裁:英特尔将是无人驾驶的最终赢家

[ 物联网在线导读 ] 英特尔无人驾驶的核心是“提供端到端支持”的解决方案,而这又进一步分为三个方面:①车内高性能计算,构建汽车中央大脑中枢;②5G网络,汽车与数据中心之间的“高速路”;③云和数据处理分析,让海量数据增值。

CES,英特尔

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【编者按】CES作为一个消费类的电子产品展会,在今年被汽车相关科技占领了重要的席位,其中最为火爆的还要数汽车自动驾驶领域。据物联网在线了解,推出自动驾驶相关产品的科技公司有英伟达、英特尔、谷歌、百度、驭势等。本文介绍了英特尔在自动驾驶技术的一些列布局与产品。

本文转载自新智元,经物联网在线编辑,供行业人士参考。

CES 50周年之际,英特尔在拉斯维加斯LVCC中央展馆入口处的展台人潮汹涌,聚焦于虚拟现实技术、无人驾驶和5G体验与互动的酷炫风格展现出前所未有的动感活力,其中与无人驾驶技术相关的一系列产品尤其值得关注。

上周二,宝马集团、英特尔和Mobileye宣布,大约40辆宝马无人驾驶汽车将于今年开始路测。这是三家公司携手全面实现无人驾驶目标所迈出的重要一步。2016年6月,英特尔宣布与宝马集团和Mobileye携手合作,将在2021年把无人驾驶汽车全面投入市场。作为该举措的一部分,三家公司的负责人阐述了一个他们的共同目标——为所有无人驾驶汽车确定开放标准平台。

上周三,英特尔还发布了英特尔®GO™平台,其中包括业界首个5G就绪的开发平台。英特尔®GO™让汽车制造商能够在5G网络正式推出之前开发产品,系统还包括多个开发工具包(SDK)。英特尔表示,这个可扩展的从车到云的系统让汽车行业加快速度,在设计上提供极大的灵活性,同时降低了把新体验带入市场的时间和成本。

此外,英特尔还发布了英特尔5G调制解调器。据介绍,这是世界上首个同时支持6GHz以下频段和毫米波频段的全球通用5G调制解调器。这个调制解调器包含一个低功耗的芯片工具包,并提供千兆级速度和超低延迟,从而实现让无人驾驶汽车能够在瞬间作出决定。

位于英特尔无人驾驶核心的是“提供端到端支持”的解决方案,而这又进一步分为三个方面:

1、车内高性能计算——构建汽车中央大脑中枢

据介绍,面向未来的无人驾驶,英特尔提供了基于凌动处理器的软件定义计算(SDC)解决方案,用于将强大的CPU、GPU功能与工作负载进行整合,并借助虚拟化双操作系统支持数字集群、信息娱乐系统以及最佳的用户体验。英特尔提供的人机界面(HMI),可以适应不同乘客的偏好、安全地变道、创建一系列新的交通警告以监控驾驶员、乘客和行人的安全,建立起乘客与车辆之间的相互信任。这一高性能计算平台将是汽车的中央大脑,能够运算和分析所有来自于传感器、LIDAR(激光探测与测量)、摄像头的数据,并通过5G通信模块实现与数据中心之间的通信,实现深度学习以创建训练模型。英特尔架构是构建端到端无人驾驶解决方案的理想平台。

2、5G网络——汽车与数据中心之间的“高速路”

未来,无人驾驶汽车必须与数十亿台设备一起竞争网络带宽。对运输服务提供商来说,如果希望充满信心地部署面向信息娱乐和生产力的全新车载服务,并提供更加安全的无线软件更新,则必须实现以毫秒计算的数据传输速度。

据介绍,英特尔5G移动试验平台将提供一款高性能开发平台,以更快地集成和测试5G设备和无线接入点。英特尔目前正与包括爱立信、KT、LG电子、诺基亚和Verizon等在内的全球电信行业领导者合作,交付集成式5G原型解决方案。这些合作将从多个蜂窝研究原型和智慧城市提案开始,确保网络就绪并成功完成早期部署。

英特尔参与3GPP等标准组织的工作与业界共同定义5G标准,整合协议。在中国,英特尔正在积极参与支持中国IMT-2020推进组组织的5G技术研发试验,并成为首批加入中国移动5G联合创新中心的战略合作伙伴。

3、云和数据处理分析——让海量数据增值

主要涉及无人驾驶中汽车、云和数据中心之间执行无数的内存密集型计算,即时分析汽车生成的海量数据,学习数百万辆汽车的经验,创建出深度学习模型,从而实时制定关键决策。

在数据中心领域,英特尔至强处理器是部署最为广泛的基础设施,主要用于评估机器学习模型。近期,英特尔研究人员采用英特尔至强融核处理器,还成功地将数据中心的人工智能培训时间缩短了50倍。此外,英特尔正在美国亚利桑那州、加利福尼亚州、俄勒冈州和德国建立“卓越中心”(CoE),对无人驾驶汽车进行路测。路测项目可收集创建深度学习模型所需的数据,从而为无人驾驶汽车提供相关的智能。

英特尔定位“无人驾驶行业主要参与者”,提出“端到端的解决方案”

上周五,英特尔物联网战略总经理Bridget Karlin在接受彭博社记者Emily Chang的采访时表示,英特尔致力于开发将在未来五年改变整个汽车行业的技术。

Karlin表示,由于英特尔在物联网领域的领先地位,英特尔已被定位为无人驾驶行业的主要参与者,并且在无人驾驶所有方面都有稳固的根基。

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