亚马逊前首席科学家和你谈谈大数据的价值

[ 物联网在线导读 ] 亚马逊原首席科学家安德雷斯·韦思岸认为,大数据对于企业的价值,更全面地来说可以体现在AI、BI、CI和DI,即人工智能、商业智能、客户智能和数据智能这四个方面。在未来,企业运用大数据优化战略制定与日常管理,会呈现常态化。

大数据

图片来自“123rf.com.cn”

【编者按】安德雷斯·韦思岸(Andreas Weigend)是美国大数据和消费行为专家;亚马逊原首席科学家;《大数据和我们》的作者。

韦思岸认为大数据对于一家企业发展非常重要,企业能真切听到客户通过大数据发出的心声,由此制定出真正以客户需求为中心的经营决策。同时他认为大数据能为企业带来的AI、BI、CI和DI之增长动能,而这将是身处万物互联化、万物智能化时代的企业所必须具备的DNA。

本文发于“界面”,作者蔡越;经物联网在线编辑,供行业人士参考。

无人机送货、阿法狗下棋、小冰和你谈场恋爱……人工智能领域的成果,一直是企业在大数据运用能力上的主要外在体现,但在亚马逊原首席科学家安德雷斯·韦思岸(Andreas Weigend)看来,大数据能为企业做的,还远不止如此。

以韦思岸之见,大数据对于企业的价值,更全面地来说可以体现在AI、BI、CI和DI,即人工智能(Artificial Intelligence)、商业智能(Business Intelligence)、客户智能(Customer Intelligence)和数据智能(Digital Intelligence)这四个方面。

在《大数据和我们》(Data for the People)一书中文版发布之际,作者韦思岸接受了界面新闻记者的采访。

AI:人工智能

当前,极力开发人工智能的适用领域,成为了企业界的热门话题,甚至连企业CEO等职位可否被替代,都频频被纳入讨论之中。韦思岸对此的观点则是:“机器应该只负责完成比人类更擅长的任务”。

人工智能的概念其实早已被提出,而上世纪70年代、90年代的两次“人工智能寒冬”之所以会出现,是因为彼时大数据发展尚不成熟,人工智能难以完成规模化的深度学习。等到近年来大数据行业取得突破性进展,人工智能领域才不断迎来突破

所以,人工智能的主要优势,在于记忆与运算大数据,并从大数据中发掘深层次信息。

《大数据和我们》中有一部分内容就阐述了博世公司的典型案例。通过车载摄像头,博世的自动泊车系统可以记录并测量停车位的位置分布、空间大小、距离远近等大数据,并把它们上传至卫星定位系统,通过把海量大数据带入建模得出完成停车的行驶线路。而博世最近公布的、预计于2018年面市的Home Zone Park Assist服务,更是可以为汽车预存最多10条泊车路线,让人工智能在大数据的助力下为用户实现自动泊车。

也正因如此,能获取可观数据量的公司,往往更可能在这一领域取得成果。韦思岸认为,包括 阿里巴巴 、 腾讯 等在内的一些中国公司的优势,正在于此。

尤其是在近几年,每年有超过6.5亿人登录阿里巴巴旗下网站购物,而微信的用户也突破了8亿,这使得阿里巴巴、腾讯跻身全球拥有最多大数据的几家公司之列,他们也完成了在相应领域的突破。例如,阿里巴巴就在2016年8月的云栖大会上,推出了其首款人工智能机器人ET,而腾讯也于2016年12月26日宣布,将向全球企业提供包括图片标签、名片OCR识别等在内的7项AI云服务。

BI:商业智能

与计算机的优势在于记忆、运算相对应,人的优势则在于创新能力与决策能力。

所以,“数据驱动”这个近年来开始流行的管理理念,在韦思岸看来是有失偏颇的,而“驱动数据”,才应该是让大数据应用到企业决策、管理等领域的理性路径。两者的区别是,前者是以大数据统御人类的决策与判断,而后者是让大数据处于人的掌控之中。事实上,大数据本身是非常粗略的,数据样本有可能非结构化,甚至可能掺杂了欺诈数据。

把大数据置于其擅长范围以内,用大数据来构建辅助企业决策的预知系统(anticipatory system),才是其助力企业提升商业智能的更合理选择。韦思岸也以具备“大数据DNA”这一比喻来形容这类企业。

韦思岸加入亚马逊也与此有关。韦思岸说,亚马逊创始人杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)早年就意识到大数据对于企业的重要性,因此邀请自己来一起为亚马逊制定大数据战略,让公司真正拥有大数据DNA。此后,马逊的商品推荐系统、第三方在线销售平台等创新性服务,不仅改善了顾客的购物体验,还让亚马逊自身能更科学地制定经营与市场战略。比如通过对大数据统计的总结,亚马逊就调整了自身的市场划分,把以往几十个细分市场的分类,演变为“将单个顾客一分为十”的全新分类。

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