在“十三五”规划草案中现身,人工智能扛起科教兴国大旗

[ 物联网在线导读 ] 目前基于大数据的物联网时代正快速形成,硬件走向智能化是必然趋势,但未来更加强调具有判断和知识处理能力的硬件,具有大数据和云计算能力的人工智能硬件在未来或将成为一个核心技术支柱。

黑科技,人工智能

图片来自“视觉中国”

3月份,一场人机大战拉开了今年公众对人工智能的全面认知,谷歌的AlphaGo与围棋世界冠军李世石的精彩对决现在还历历在目。事实上,“阿尔法狗”的惊人表现,不仅仅在于这一局的胜利,更在于其在人工智能领域的重大突破。人工智能概念其实在上世纪80年代就已经炒得火热,但是软硬件两方面的技术局限使其沉迷了很长一段时间,更多的是影视作品中有所露面。不过,2016年由这场人机大战点燃的AI风暴,让公众对大数据、深度学习算法和人脑芯片等人工智能要素更加熟悉,从而引发AI产业的飞速发展,这直接体现在智能硬件行业的投融资事件上。

iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2016年中国智能硬件行业融资轮次占比分布方面,A轮占44.7%;B轮占14.9%;新三板挂牌为2.6%;天使轮及以下的占31.6%。而当人类把硬件智能化,进军人工智能企业必然越来越多,市场竞争激烈,将刺激行业在交互方式和功能上创新,资本市场对该行业的投资热情依然会持续。另外,在泛人工智能行业中,以机器人为载体的领域成为资本市场“新宠”。艾媒咨询数据显示,2016年中国资本市场对机器人关注度最高,投资事件高达43次,排在所有智能行业之首。

目前来看,人工智能在全球范围内已经逐渐建立起自己的生态格局,由于科技巨头的一系列布局和各种平台的开源,人工智能的准入门槛逐渐降低,IT巨头在人工智能上的投入明显增大,一方面网罗顶尖人工智能的人才,另一方面加大投资力度频频并购,昭示着人工智能的春天已经到来。

近年来,科技巨头围绕人工智能产业,开展了大量的收购;标的包括人工智能初创企业(算法)、大数据公司(算法或数据)和芯片研发公司(计算能力)。截至2016年7月底,AI全球先驱者——谷歌,在其中的收购次数最多达到了13次。

从2013年开始,科技巨头大多加大了对人工智能的自主研发,同时通过不断开源,试图建立自己的人工智能生态系统,开源力度不断增加。在中国,特别是今年,各大移动互联网巨头的动作更加频繁。可以预见未来几年之内,专业领域的智能化应用将是人工智能主要的发展方向。人工智能的企业布局都将围绕着基础层、技术层和应用层三个层次的基本架构。

而对于科技的重视,是中国向来的发展战略,毕竟“科教兴国”战略是目前实现“中国梦”的重中之重,我们也看到国家不断在战略部署上出台加速人工智能需求的政策。

“人工智能”首次出现在“十三五”规划草案中,智能制造和机器人作为重大工程之一出现在“科技创新-2030项目”中,以及倡导“互联网+”落实及其核心技术的推广。2016年5月,国家发改委、工信部等出台《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》;9月,为提升我国智能硬件共性技术和高端产品的供给能力,《智能硬件产业创新发展专项行动 (2016-2018年 ) 》也顺势推出。种种迹象表明,在互联网及移动互联普及的今天,人工智能已经步入了“井喷式”的创新时代,并得到国家层面的重视和未来产业政策的偏向,政策将引领人工智能行业发展风向标。

在良好的政策支持和培训,中国的语音识别和图像识别的应用已达到国际领先水平,笔者认为,智能家居、智能穿戴、智能输入等市场也已经被点爆,而无人机和服务机器人、智能汽车等尚处于市场探索阶段,未来或将成为最具开发潜力的人工智能领域。

笔者认为,千亿元级的人工智能市场应用规模正在形成,而人工智能强调大数据处理能力是关键。目前基于大数据的物联网时代正快速形成,硬件走向智能化是必然趋势,但未来更加强调具有判断和知识处理能力的硬件,具有大数据和云计算能力的人工智能硬件在未来或将成为一个核心技术支柱。

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