周鸿祎用物联网取代人工智能背后的逻辑

[ 物联网在线导读 ] 就在过去几年,我们便先后见证了从大数据、云计算、O2O到互联网思维、互联网+、VR/AR等概念从铺天盖地又到归于平静的经过。对此,我们不禁会生发联想:人工智能会是又一个这样的过程吗?

周鸿祎

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——评周鸿祎《智能主义》

“移动互联网的时代已经结束了。”在乌镇的第三届世界互联网大会上,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏出人意料抛出了这样的观点。之所以如此判断,他解释说,是因为市场已进入了相对平稳的发展阶段,靠移动互联网的风口已没有可能再出现“独角兽”了。

随即,他又把未来创业、创新的机会直指人工智能领域:“人工智能其实也是从今年开始变得很火,每个人都非常关注。但是它会给我们每一个人、每一个行业、每一个国家带来什么样的变化?我觉得很多人还没有完全想清楚,但是每当我想到这些可能性的时候,我都觉得非常兴奋。”互联网市场的观察家们都注意到,在这届大会上,从“百度无人车”到据称由超大规模神经网络、计算以及数据构成的“百度大脑”,百度人工智能产品频频亮相。

借由李彦宏发言引爆的话题效应及IT产业发展的趋势,至少在国内,人工智能突然成了2016年临近年末的热门词。这对业界的影响无疑是直接且显著的,人们言必称之、竞相讨论之,用人工智能来为各自的项目融资、包装,而这一幕又似曾相识。就在过去几年,我们便先后见证了从大数据、云计算、O2O到互联网思维、互联网+、VR/AR等概念从铺天盖地又到归于平静的经过。对此,我们不禁会生发联想:人工智能会是又一个这样的过程吗?

相比那些对人工智能报以乐观情绪的论说,360公司创始人、董事长兼CEO和知名天使投资人周鸿祎一如其在业内争议巨大的行事风格,不按常理、大胆出位,富有颠覆和批判意识。他在这本《智能主义:未来商业与社会的新生态》中开宗明义:人工智能产业有泡沫成分,纯粹的人工智能是没有商业模式的,人工智能还不足以威胁人类。

依照周鸿祎的观察,今天舆论在热追的所谓人工智能智能是新瓶装旧酒,换句话说,就是计算机能力增强,使算法有了快速提升。而且,今天的互联网和手机的接入采集了大量数据,然后用深度学习的算法,在大数据基础上,能让计算机在某些领域产生某些质的飞跃,比如在图像识别方面。对此,周鸿祎的感觉是,“你给计算机看10万张照片,都是美女,再给它看一个新的照片,让它判断是不是美女。”

所以,回头再看谷歌的AlphaGo以4:1的比分战胜李世石,并不代表人工智能真的“智能”乃至“智慧”了,而是得益于大数据技术的成熟,使它能从海量数据中自动分析并找寻规律,从而预测未知数据。同理,没有人真正愿意跟Siri聊天,因为交流几句你就知道它不是真人(即过不了“图灵测试”)。

1959年,阿兰·图灵发表了一篇划时代的论文《计算机器与智能》,提出了人工智能领域著名的图灵测试——如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题,且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答,则电脑就通过测试并可下结论为机器具有智能。那些所谓能实现“人机对话”的机器人,无非就是预设了很多对话语料(数据),在具体场合里,把之前与别人对话的内容摘出来回答你的提问而已。所以,不顾语境、答非所问,是极为常见的现象。

业内共识,“人工智能”概念的提出,最早可追溯到1956年。当年,在美国达特茅斯大学召开了一次学术会议,与会者希望确立人工智能作为一门科学的任务和完整路径。该会议的召开标志着人工智能的正式诞生。在随后长达60年的发展历程中,出现过人工神经网络、机器学习、知识表现、智能搜索、模糊逻辑等实现人工智能的方法。然而限于技术的制约,真正的人工智能仅停留在“美好的幻想”中,而周鸿祎对当前技术现状的判断是,“基本上停留在微创新阶段,鲜有大的突破”。

作为中国互联网江湖最受争议的企业家(或者说“麻烦制造者”),同时也是最实至名归的“产品经理”之一,周鸿祎对人工智能和另一新近的热词“物联网”(Internet of Things,简写为IOT)的阐述并非基于学理探讨,也不是常识普及,而更多出于需求度和使用性出发。

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