深耕8年,他用AI降低核医学误诊率,建立中国首个辅助影像诊断标准

[ 亿欧导读 ] ​医生是靠眼睛和经验来看影像报告,这可能会产生30%左右的漏诊、误诊。建立正常人群的核医学影像数据库,是一个十分困难的过程,因为数据来源非常难以获得,一般不大可能让一个健康的人花费数千元把全身做一个PET扫描。

人物,陈晖

图片来自网络

【编者按】自去年以来,人工智能技术开始进入大众视野,但在此之前,早已有公司潜入到这个领域,把人工智能技术应用到传统行业。雅森科技就是其中之一,它并不出名,但却是中国智能影像分析领域的开拓者。雅森科技专注核医学领域8年,利用人工智能技术降低医生的误诊率,从0到1建立行业标准,这背后是一段曲折的心酸史。本文是对雅森科技CEO陈晖的专访稿,建议读两遍。

本文转载自HIT专家网,作者朱小兵,亿欧编辑,供行业内人士参考。

12年前,陈晖、李刚、徐岩,三个来自不同领域、没有医学背景、性格各异,但都怀揣科技创业梦的青年聚在一起,创建了北京雅森科技发展有限公司(以下简称:雅森科技)。

2004年,陈晖还在一家咨询公司做商业智能(BI)分析;徐岩和李刚在一家做协同办公应用的外企工作。三个人合作了两个项目都比较成功,发现彼此志趣相投,决定一起创业做点什么。

与很多创业公司一样,初期为了求生存,雅森科技初创起步时也尝试过各种类型的业务,帮人开发过网站,做过App,甚至尝试打造了一个买卖生鲜产品的网站。今天,雅森科技已经成为一家拥有完全自主知识产权的专注于医学影像智能分析的软件公司。尤其是在核医学影像领域,雅森科技已经坚持了整整8年的研发。

核医学专家指点迷津

雅森科技进入医学领域的开端,是在一位在西门子公司工作的朋友建议下,开发当时市场正火的影像归档和通信系统(PACS)。2006年,雅森科技推出了自己的第一个医学软件:中文影像报告系统。

2007年,雅森科技将这个产品推广到北京神经内科比较权威的某三甲医院,结识了该医院核医学中心的专家。合作过程中,出人意料的是,这位专家提到了他一直思考的难题:医生是靠眼睛和经验来看影像报告,这可能会产生30%左右的漏诊、误诊。他注意到国外有一个神经影像评估软件叫统计参数图(SPM),能把肉眼直观看到的影像转变成有层次、有分区、有程度的一系列数值,与参照组数据进行统计比对,实现定量化分析,这在国内还是空白。目前的现状就是,影像报告系统只是帮助医生完成图文排版编辑,而医生更需要的是这类能够解决自身业务痛点的智能分析、辅助诊断软件。

这位核医学专家的一番话让他们三个茅塞顿开。经过调研,他们进一步了解到这个需求的急迫性。比如,医疗行业里也有不少从业者将影像科拍片看成是“算一卦”。报告只能讲疑似什么,可见什么,建议做病理。而做全影像分析,国外的企业大多也只有一到三年时间,处于A轮融资阶段。中国这类企业更是凤毛麟角。

作为公司研发总监的李刚,从此开始了对核医学影像领域的潜心钻研和“恶补”。

“一个创业企业需要它的创始人来自不同领域、不同方向,形成互补。老徐性格外向,感染力强,负责整个公司的对外关系拓展。李刚是我们技术总监,计算机专业,爱好钻研数学难题。他以及我们研发团队中大多数人都曾获得过省市、乃至全国数学奥林匹克竞赛奖牌。”陈晖如数家珍介绍。而对于影像的分析处理,李刚及其研发团队在数学方面的天赋正好找到了用武之地。

在绝望中坚持

但是,事情并非一帆风顺。刚接手这个产品研发方向时,难度很大。

2006年-2011年,李刚带着他的小团队一直在做基于SPM理论的基础研究,并且一干就是四五年时间,大量学习了医学影像的相关知识。前两到三年最为艰苦,雅森科技把开发App、做网站赚的钱全部都投入到了影像智能分析技术的研发。期间也一度有过犹豫,要不要坚持做下去。

最绝望的时候,就是做实验的时候。一开始做了几十例都没问题,但在做单盲测试时,就遇到这种情况——有一个正常人的数据,但软件却判断这个人的代谢值是异常的。”陈晖坦言。这时候,团队也产生过动摇,怀疑是不是方向走错了,或者这个问题根本就无解。

“因为市场上并没有一个现成的产品来证明这一切是对还是错。我们所做的产品太新了,但这也是最吸引我们的地方。”陈晖说,“我就问了大家一个问题:如果没有雅森科技,会不会有其他公司做出这类增进精准分析的影像软件?大家的答案是肯定的。”带着这样的判断,这条路就这样坚持下来。

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