百度林元庆自述人脸识别背后:人机大战取胜并非轻而易举

(原标题:百度林元庆自述人脸识别背后:人机大战取胜并非轻而易举)

百度林元庆自述人脸识别背后:人机大战取胜并非轻而易举

《最强大脑》昨日进行了首次人机大战,在人脸图像识别领域,承载了“百度大脑”的小度机器人击败了以记忆著称的最强大脑选手王峰。图像识别和机器视觉始终是机器学习领域的重要方向,与AlphaGo之类重在神经网络研发方向不同,百度将人工智能技术研发直接押宝到应用端,无论是无人车,还是图像识别、自然语言处理等,都是更接近直接应用的技术。

不过,为何选择通过电视节目《最强大脑》的参赛,去让百度大脑与人类选手PK,百度方面的具体考量标准是什么?百度深度学习实验室主任林元庆在接受媒体采访时,谈到了人脸识别背后的技术难点,以及百度本次赴战背后的想法。

百度林元庆自述人脸识别背后:人机大战取胜并非轻而易举

百度深度学习实验室主任林元庆

以下为百度深度学习实验室主任林元庆演讲实录:

大家下午好!我是百度深度学习实验室的林元庆,今天也非常高兴代表百度的人工智能给大家分享一下我们参加这个比赛的一些心得。百度在人工智能起步的时候非常早,搜索里面用到非常多人工智能的技术,百度人工智能最核心的就是百度大脑,经过非常多年的积累,现在百度大脑拥有世界上最大规模的神经网络,万亿级别的参数,千亿的训练数据,亿级别的特征,这个是非常强大的人工智能系统。在最近开的世界互联网大会上,百度大脑也是唯一一个国内获奖的世界领先成果奖。

百度林元庆自述人脸识别背后:人机大战取胜并非轻而易举

我们最近也获得了人工智能四大巨头之一的称号,我们自己觉得这应该是代表了国内最高的人工智能的水平。这次参加比赛的主要是以深度学习实验室为主,主要是在计算机视觉和深度学习的平台、深度学习的平台在座的各位听说过,和谷歌的类似,只不过百度有百度的优势,在一些方面比它们做的更好。

百度林元庆自述人脸识别背后:人机大战取胜并非轻而易举

刚才我们看到的人脸识别,其实就是计算机视觉。这是我们深度学习实验室现在做的方向,人脸识别是其中的一个方向,这里面还有两个方向没有列,一个是智能驾驶,一个是增强现实。智能驾驶是2015年从深度学习实验室孵化出去的项目,专门成立了独立的事业部做智能驾驶。两个礼拜之前增强现实也独立出去,成立增强现实实验室,这两个都是深度学习实验室孵化出来的项目。因为这两个项目都已经做的非常好,我们觉得应该给它更多的空间发展,从实验室走到现实当中。

百度林元庆自述人脸识别背后:人机大战取胜并非轻而易举

这次《最强大脑》比拼的是人脸识别,蒋昌建老师也提到了,我们一直保持的是世界第一。2016年最看重的是一些营运,今年我们投入了非常大的力量,希望能够把人脸识别做成一个非常实用的技术。人脸识别在2016年有一些性能的提升,这是在我们内部非常难的测试集上,实际上从实际的应用里面来,我们把一些非常容易的去掉了,过去的这几年,2015年年底在这个测试集上最好的精度是8%的错误率。经过2016年的改进,9月份错误率降低到2.3%,这是非常大的降低。最后,我们希望能够把错误率降到1%以下,大家看到基本上有将近10倍左右的降低,这个是非常大的。我们平常说这个技术做的好,我们提高了20%、30%,这个是错误率降低了10倍,是非常棒的。

百度林元庆自述人脸识别背后:人机大战取胜并非轻而易举

我们今年选择参加《最强大脑》,在这里我解释一下图象识别这一块,人脸和人脑的识别不一样,比如说猫,就算是3岁的小孩,猫摆出不同的姿势,各种各样的猫都能够很好的识别。机器如果精确的识别,后面需要非常海量的数据训练,可能是成千上万的数据。训练的结果还不一定正确,下一次碰到姿势不一样的猫,有可能识别错。虽然我们人工智能技术过去几年取得了长足的进步,但是识别还是一个非常难的事情。

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