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视频监控 三大面向进化

受惠于物联网技术成熟和全球安全意识抬头,原先广泛应用在各种场景的视讯监控产品和重要性提升,加上城市智能化浪潮驱动,引导相关系统或产品朝向三个方向发展,也成为继多年前由模拟转数字化后再次重大变革。

视频监控 三大面向进化

 
当越来越多的人口在城市活动,将衍生出许多管理问题,如何确保城市维持相同或提高运行效率,将是重要课题之一。
 
受惠于物联网技术成熟和全球安全意识抬头,原先广泛应用在各种场景的视讯监控产品和重要性提升,加上城市智能化浪潮驱动,引导相关系统或产品朝向三个方向发展,也成为继多年前由模拟转数字化后再次重大变革。
 
一、前端智慧化:随着智能影像分析技术(IVS)应用日渐多元及画素提高所延伸的数据量膨胀,对带宽、储存设备及后端图像处理效能需求造成负担。另外,传输、压缩和分析处理造成的延迟,随着数据量的膨胀而增加,对满足实时监控将是大考验。
 
有鉴于此,前端摄影机根据不同的应用,先将数据经初步分析并只传送必要数据至后端设备,以降低数据量,对整体系统建设成本与监控的实时性都有帮助。但大致上来说,前端设备重视实时性,后端设备则重视查证与复杂分析。
 
二、架构云端化:
视频监控系统当中,影像分析和储存设备在建设成本占很高比重,设备规模也要随着数据量的增长调整;加上后续持续投入的维护成本和人员训练,增加管理不便。
 
云端架构具有安装简单、障碍排除容易、前期设备成本投入低、后期维护成本容易估算、使用空间可随时依照用量调整、设备软件升级容易、无须自行维护数据安全系统等优势,已受到厂商重视。
 
三、异系统整合:智能化的发展,除使
视频监控系统能提供更好服务,更多且完整的影像信息,也加速与其他系统或数据整合,使监控从视觉延伸至其他感官,并让实时监控充份被落实。
 
例如RFID/xinpin/menjinkaoqin/' target='_blank'>门禁系统可结合摄影机,并通过脸部和指纹辨识达到双重认证。为降低异系统整合因难度,可朝已建设且在运行的系统着手,包括硬件或系统与数据库。为让不同的异系统兼容,建设良好平台是整合能否成功的关键,这也是业者的下一个挑战。
 

视频监控已深入至各行各业当中,现行的系统仍以被动安全防范为主要的应用形式,但观察近期市场趋势,能提供主动式智能化监控的产品越来越多,其中应用方向大至上可归纳为与数量统计相关、与精确识别相关和与对象侦测相关等三大类别。:
 
一、与数量统计相关:为智能
视频监控系统中最常见的应用,例如在设定时间内,将进入画面的同一种对象进行数量统计,目前是人流和车流最常被统计。以视频监控方式进行对象数量的统计,主要是对场景有全盘掌握,并且根据统计结果进行对未来的规划或改善问题,过去多采取人员现场监控。随着智能视频监控兴起,将逐渐由摄影机取代。
 
二、与精确识别相关:
主要是利用对象于特征上的独特性,将影像画面和数据库进行比对,判读物件的型态及各项信息,并确认身份识别后,再依照不同目的进行相对应的处置。例如车辆进入停车场时,经过车牌辨识后,即开始计算停车的时间并收费;路口监视器侦测车辆违规并精确分析出车牌号码后,即可通过警政单位进行罚款。
 
三、与对象侦测相关:特定区域异常侦测为现行
视频监控系统重要的应用,人员通过画面察觉有异况时再进行处理。应用项目包括警戒区域离开/进入警示、人员异常逗留或聚集、闯入或逃离、摄影机异常、遗失物搜寻、可疑物品放置等。智能视频监控除取代人员操作,可通过与其他系统链接,达到快速反应效果。






(责任编辑:ioter)

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