大数据也要玩分享经济,中国首个大数据开放平台DataComb发布

星图数据-蜂巢-datacomb-大数据开放平台

IT经理网点评:制约中国大数据产业发展的瓶颈有很多,总结下来不外乎人才、安全与隐私和生态系统三座大山,这严重制约了大数据应用的创新,使得中国企业的大数据应用很难向行业分析和预测分析的大数据应用高级阶段发展,大数据应用开展缓慢,大数据的大价值自然难以释放。

大数据集市,或者说大数据信息中介是解决大数据产业发展瓶颈的最有前景的商业模式之一,通过大数据信息中介来聚合散落封闭的各种数据源,对数据进行标准化、打包、安全审核和处理,并结合云计算以DaaS服务的方式提供给大数据应用开发者和行业企业,能够极大刺激大数据应用创新以及生态系统的完善,同时帮助企业规避大数据相关的法律陷阱与合规问题。

但是在中国,由于掌握大量数据的大型互联网公司不够开放(数据堰塞湖),创业公司和行业企业很难获取足够多高质量的数据源,在互联网分享经济火热的今天,大数据的孤岛问题依然是制约中国大数据应用创新的最大障碍。

我们很欣喜地看到,DaaS创业公司星图数据敢于凿山跨海,向这个“不可能完成的任务”发起挑战,推出中国首个大数据开放平台,为中国大数据生态系统的构建画上了关键的一笔。以下为本次发布会的新闻稿件:

 2015616日,国内DaaS(数据即服务)创业公司“星图数据”宣布上线中国首个大数据开放平台—“蜂巢”。“蜂巢(DataComb)”大数据开放平台将开放星图数据自有的大数据体系,并引入第三方数据源和数据开发者,面向各行业提供更丰富更优质的“大数据+”应用服务,实现多方共赢的大数据商业化生态圈。发布会邀请中关村管委会、中关村大数据产业联盟等政府领导出席,并由WPP集团、京东、中国电信等合作伙伴共同启动平台上线。

大数据起源于美国,而北美大数据行业的繁荣兴盛很大程度上是有赖于大数据开放生态的普及。大到如日中天的上市巨鳄,小到一个新生的APP,都会封装自己的API数据接口,进而打造一个更大商业场景的开放生态。

美国最火爆的约会应用Tinder,基本是美国年轻人手机中必装的社交应用,而Tinder中最为人称道的约会匹配正是基于Facebook开放出来的在社交关系数据基础上进行的建模计算。稳定的海量数据源和既有社交用户的导入,让Tinder 刚上线不到五个月的时间内,牵线男女的数量就已突破 5000 万对,同时积攒了45亿个用户评分,也以火箭般的速度加入了10亿美元俱乐部。

TwitterGoogle+的开放数据体系中也快速成长着大量咨询智囊公司和新锐投资机构,其中不乏影响到美国大选结果和股市涨跌的优秀团队,这些新锐力量无不受益于海量数据开放,并带动了不同产业的升级跃迁。

“国内的大数据行业数据源匮乏,掌握大量数据源的各行业巨头都缺乏足够的数据开放,即使大型互联网公司也是如此。”参加发布会的中关村大数据产业联盟副秘书长颜阳博士说,“这极大地制约了大数据行业的快速发展,使很多创业创意和数据技术的落地实践难以成行。”

星图数据作为标志性的DaaS大数据服务公司,基于自主研发的iNebula(数据星云)分布式大数据监测和采集系统,每天监测互联网上近5亿的网络页面,获取超过5TB的原始数据,并通过WarpEngine(曲速引擎)数据处理引擎完成高效的数据挖掘、建模计算和机器自学习分析,生成了海量极具价值的商业数据。

星图数据-谷熠-蜂巢-datacomb-大数据开放平台

星图数据CEO谷熠

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