数据之城:极客用大数据再造纽约

纽约从上个世纪初就已经成为世界上最大的城市,人口密集、高楼林立、复杂的交通,一切都在考验着这座城市的智慧,也促使它做出变革——信息化。 将城市的各类数据整合到数据中心,进行统一的管理,利用大数据深入挖掘各种有用信息,完善城市服务系统,即使灾害情况发生也能及时采取措施甚至实现城市的 重建。资深媒体人Rutrell Yasin为我们报道极客们如何用数据改变纽约。

newyork bigdata

纽约城市极客小队将继续运用城市分析技术帮助城市管理者作出复杂的决定,改善800万居民的生活质量,此项议程在新市长Bill de Blasio的领导下顺利开展。

市长办公室的数据分析团队由前市长Michael Bloomberg在2013年设立,团队成员致力于在DataBridge项目上为城市作出更大的贡献,据MODA(Mayor’s Office of Data Analytics,市长数据分析办公室)的官员讲,机构可以通过DataBridge访问大量监管数据并从中提取有价值的信息。

MODA团队也被称为“市长的极客小队”, MODA最近发表的年度报告声称该小队会不断努力解放纽约市的机构数据,并将数据转移到DataBridge,用某种方法将数据集成在一起,使整个纽约的人都可以对数据进行分析,就像访问开放数据一样。

DataBridge合并了以前单一平台烟囱式(stove-piped)信息,允许对40个不同机构的数据进行分析。通过分析,MODA发现一些新的数据模式和数据关系能够支持决策,还可以优化资源配置。

MODA的分析项目一般分为以下几类:信息辅助救灾应急和重建;帮助纽约机构改善服务质量;分析经济发展趋势;与纽约机构共享数据。

例如,在MODA的帮助下,纽约消防部门应用数据和分析手段改变了FDNY(纽约消防局)日常建筑物检查的方式,帮助城市341个消防单位更准确地定位有潜在火灾危险的建筑物。

基于监测系统对全市数据库的挖掘得到潜在危险信息,方便了对城市5万幢大厦的消防检查。通过DataBridge,该系统从FDNY数据仓库以及城市规划、建筑、环境保护和金融部门数据库提取信息。

该系统还允许FDNY基于指定的风险标准制定检查计划,这些标准包括:大厦的类型(家庭、店面、工厂)、施工材料、建筑物的防火功能、高度还有建筑新旧程度、最后检查日期、入住率和违规记录。

与此同时,NYC建筑部门已应用数据分析处理非法改造投诉,非法改造是指一个公寓或居民居住房子超过了最高入住率,往往是原先法律规定的房屋空间被拆分成多个房间造成潜在危险。

建筑部门每年接收到20,000到25,000个非法改造投诉,200个督察负责对全市的这些投诉进行调查。MODA使用来自19个机构的数据,建立城市所有建筑物的档案,把那些问题比较大的投诉筛选出来。

2013年12月,城市官员公布了NYC商业地图,可以提供社区经济活动的有关信息,帮助小企业决定在哪开展新业务或者新建分店。这一工具是由MODA联合城市信息技术部门、电信部门以及小企业服务部门共同开发而成。

各部门计划在2014年加入更多的交通信息、地铁信息进一步改进NYC商业地图,这个新的工具将实现帮助大企业选址的功能。

2014年工作中的一些其他项目:

311 City Pulse(城市脉搏):与信息技术部门和电信部门合作打造pubsub(发布到订阅服务器),它允许用户在城市中接收311活动的实时反馈。

云分析:开发一个基于云的测试区,允许MODA分析师将他们的程序进程从本地桌面移动到云中。该项目目前只停留在概念验证阶段,意在发挥出更好的性能,降低MODA项目的机会成本。

建筑评估自动化:通过将它连接到自动更新的源,改进建筑物评估主文件。

DataBridge仓库扩展:增加数据仓库中的数据范围,让城市机构进行更好的资源配置。

灾后重建统一入口:为收集受灾居民信息单独建立新途径,将数据整合到DataBridge,与想要提供应急服务的机构共享这些数据。

首席数据分析师Michael Flowers在年度报告中写道:“虽然MODA在2013年才正式成立,但能够实现全市范围数据分析与十二年来利用技术实现政府行为透明以及政府绩效考核等稳步大范围改革是分不开的。”

原文链接:NYC Geek Squad stays on mission to liberate data  编译:CSDN

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