操纵世界的大数据:这家数据公司怎样帮特朗普(Trump)赢得了选举? | 下

大数据

文 | Hannes Grassegger 、Mikael Krogerus

退欧先生

几个星期前,特朗普发了条意义不明的推文,

“很快,你就会叫我退欧先生。”

政治观察家们确实注意到,特朗普的议程和右翼退欧 (Brexit) 运动的议程间有些明显的相似之处。 但很少有人注意到,这与特朗普最近聘用了一家名为剑桥分析 (Cambridge Analytica)的营销公司有关。

此前,特朗普的数字营销活动都基本只有一个人:Brad Parscale,一个营销企业家、失败的创业公司创始人,他用1500美元为特朗普建了一个基本的网站。 这位70岁的特朗普,并不很懂数字化——他的办公桌上甚至都没有电脑。特朗普的私人助理曾透露,他从不发电子邮件。 她说服他买了一个智能手机,他现在就用这个手机不停地发推特。

另一方面,希拉里·克林顿则非常依赖第一个“社交媒体总统”——奥巴马留下的经验方法。 她拥有民主党的地址清单,与 BlueLabs 的前沿大数据分析师合作,并获得了 Google 和 DreamWorks 的支持。 当特朗普在2016年6月宣布他聘请了剑桥分析时,这些华盛顿的当权者根本不屑一顾。 聘请一些穿着定制西装,完全不懂美国和美国人的外国佬?港真?

大数据

“很荣幸,今天能够为大家介绍大数据和心理学在选举过程中的强大力量。” 剑桥分析的 logo —— 一个像地图一样、由网络节点构成的大脑,出现在 Alexander Nix 的身后。“仅18个月前,参议员 Cruz 还属于不那么受欢迎的候选人之一,” 一个金发男人操着标准的英式口音讲述着,让在场的美国人都略略感到不安,就像标准的德国口音会让瑞士人不安一样。

“不到40%的人听说过他,”另一张幻灯片上写到。剑桥分析公司大约两年前就参与了美国的竞选活动,最初担任共和党人 Ben Carson 和 Ted Cruz 的顾问。Cruz 和后来的特朗普,秘密地由美国软件亿万富翁 Robert Mercer 资助,而 Mercer 的女儿 Rebekah,据报道正是剑桥分析公司最大的投资者。

大数据

“那么,他是怎么成功的?” Nix 解释说,在此之前,竞选活动都是基于人口概念来组织的。 “认为所有的女人,因为性别相同,所以应该收到相同的信息,或者,所有的非裔美国人,因为他们的种族相同,就应该收到同样的信息。这是非常可笑的想法。” Nix 的意思是,尽管迄今为止其他营销活动都依赖于人口统计学,剑桥分析使用的,却是心理测量学。

尽管这很可能是真的,但剑桥分析在 Cruz 的营销宣传中的作用并非毫无争议。 2015年12月,Cruz 团队将其成功归因于从心理学角度对数据和分析的应用。一位政治客户说,在这个广告时代,加入他们工作的剑桥分析员工就“像一个额外的轮子”,但剑桥分析的核心产品,选民数据模型,确实“出奇优秀”。 为了找出爱荷华州的选民,这次宣传活动起码向剑桥分析公司支付了580万美元,而克鲁斯确实成功了,但却在5月份退出了选举。

大数据

Nix 换了下一张幻灯片:五个不同的面孔,每个面孔对应一种性格。 这就是五因素,或叫做OCEAN 模型。 “在剑桥,”他说,“我们能够建一个模型来预测美国每一个成年人的性格。” 整个大厅都被震惊了。Nix 说,剑桥分析公司的成功营销是三个原因的结合:基于 OCEAN 模型的行为科学、大数据分析和广告定位。 广告定位是个性化的广告,尽可能准确地与每个消费者的性格相符合。

Nix坦率地解释他的公司是如何做到这一点。

首先,剑桥分析公司从不同地方购买个人数据,例如土地登记、汽车数据、购物数据、奖金卡、俱乐部会员资格、你阅读什么杂志、你去哪个教堂等等。 Nix 展示了全球活跃的数据经纪公司的 logo,如 Acxiom 和 Experian ,在美国,几乎所有的个人数据都是可以买到的。 例如,如果你想知道犹太妇女住在哪里,你可以简单地买到这个信息,还包括了电话号码。 现在,剑桥分析将这些数据与共和党的选民名册以及在线数据进行汇总,并计算出五因素性格的概况。数字足迹,突然,就变成了有恐惧、有需求、有兴趣爱好和住宅地址的,真正的人。

这个方法论与 Michal Kosinski 曾开发的方法非常相似。 Nix 告诉我们,剑桥分析同样也使用“社交媒体上的问卷调查”和 Facebook 数据。 这个公司所做的,正是 Kosinski 曾警告我们的:“我们已经存档了每个美国成年人的性格档案——2.2亿人,” Nix 得意洋洋地说。

用户喜欢...

物联网三阶段演进 市场、安全、人力与并购均有影响

物联网演进可分为三个阶段,一、串连各系统;二、智能互连的对象不仅将终端设备连网,更让设备之间彼此相连,...


AI和大数据2017“成长的烦恼”

人工智能和大数据在2017年的发展遇到了以下10个成长的烦恼: 1.人工智能无IQ标准 人工智能领域发展最好的一个领域是无人驾驶,而究其原因不外乎其拥有了从L0到L5的全球通用标准。但是在...


大数据和云计算的冲突

最近,IT行业专家在参加相关会议时发现了一个隐藏的主题,那就是虽然很多人将关注的重点转移到基于云计算的架构...


车子自闭了百年,该让车子“出社会”了

汽车一旦具备物联网的感测能力、网络联机能力后,即成为社会的一员,发挥“分享”、“共有”的各种可能。车与...


智能家居为何需要大数据, 大数据在智能家居领域的贡献是什么?

大数据分为大数据存储和大数据分析,属于两种截然不同的计算机技术领域,大数据存储用于大数据分析。大数据存储重点在于研发可以扩展至PB甚至EB级别的数据存储平台;大数据分析关注在...


物联网、人工智能时代来临 五大隐忧不可不提防

随物联网/人工智能时代来临,“弱人工智能”已先渗入人类生活,各界不得不更早审视所有可能影响人工智能范畴,...


孩子王到娱乐霸主!看“迪斯尼乐园”成功的两大关键

2013年迪斯尼研发了智能服务系统,整合了网站、手机应用及魔法手环三部分,形成一个典型的物联网系统...


马云:云计算和大数据将是21世纪的石油

马云认为,数据在21世纪,就会像上一个世纪的石油一样,“起初没人关心石油能用来干嘛”,但是之后会成为极具价...


人工智能混搭自动农业机械,会是未来农业的理想型吗?

美国农机新创公司 Abundant 就发明了“采苹果机器人“,它具有经机器学习调教过的视觉算法,能精准判断每一个苹果...


智慧农业进行式:物联网+大数据,怎么成为农业迈向未来的起跑点?

相信物联之家读者对物联网的科技趋势一点不陌生,但运用在农渔畜牧业中,物联网技术大幅提高了环境资料收集能...


全球物联网时代,农业走向智慧 如何跨领域跨专业“打群架”?

近十年被称为物联网时代,全球商机上看1.5兆美元,各行各业纷纷投入资源做数字化发展,而台湾农业在研发技术占...


机器会沟通、数据会预测?再谈工业 4.0 是什么

工业 4.0 其实亦希望做到将整个流程全自动化,例如机器之间懂得自动交换情报并进行决定,除物联网之外,另一最为...


智慧安全 提前阻挡意外 精准严密守护 (案例)

透过庞大数据数据的加以分析与比对,预测防范犯罪或意外的发生,更可能破解恐怖分子攻击的意图与目标地点等重...


工业、企业、消费者领域物联网安全趋势分析

对消费者来说,物联网有助于提升生活的舒适度、改善生活方式,并节省开销。对产业来说,物联网能增进效率、节...


公共安全物联网:利用数据让城市更安全

2017年10月1日,拉斯维加斯市曼德勒海湾酒店附近发生枪击事件。截止10月3日,枪案已造成至少59人死亡,527人受伤 。...


智能制造跃进 工业4.0与物联网、大数据虚实整合

在工业4.0与物联网、大数据等科技的带动下,硬件革新、 软件升级、软硬整合不断演进,智能制造已成为不可挡的主...