BOSS直聘赵鹏:招聘这事上,AI 的价值在哪里?

BOSS直聘赵鹏:招聘这事上,AI的价值在哪里?
BOSS 直聘创始人 赵鹏

我分享的主题是《AI 是精子,工业是卵子》。

任何的技术进步,都需要跟工业结合在一起。比如蒸汽机,如果它没有跟工业狠狠搞在一起,那么它始终会是一个魔术或者是停在实验室里面的一个玩具;比如电,如果它不是跟工业密切地搞在一起,它始终会是一个摸半天头发就竖起来的东西。技术和工业这种相互吸引甚至如漆似胶的关系,就好比精子和卵子一般。

AI 是什么?最近有一个人跟我说,可以简单地理解为:那玩意儿假装是个人,传说中的图灵测试就是这样。

AI 是科技进步,那 AI 背后的工业是什么呢?

一个让求职者直立行走的故事

先我们把时间倒退到1997年。

1997年美国有一个叫 monster.com 的域名,澳大利亚有个叫 seek.com 的域名,香港有一个 jobsdb.com 的域名,他们都开始通过互联网提供服务,这是第一波互联网招聘。

第一批互联网招聘毫无疑问带来了非常大的变化,使得由无数的线下招聘会组成的招聘形态,变到了线上,既省了路费,又提高了信息扩散的广度。

但是,从这个时候开始有一个不太幸运的事情,就是网页版的简历出现了。因为一个职业人需要在互联网上表达自己,所以有了网页版的简历。而也就是从这一天开始,我们和招聘本身被压缩到了一个二维的空间里面。

如果在座有做过文本挖掘,拿招聘这种语料作过训练的人,你会感到不幸:你会发现在人力资源相关领域,看上去很多职位的简历是差不多的;更加不幸的是,很多不一样的公司同样一个岗位招聘启事的文本相似度极高--因为这些招聘启事大部分是从百度搜索简单修改得来的。

从1997年到现在,20年的时间里,因为需要在1.0年代的网络招聘表达自己,所以我们被二维化了。我们从此便不再直立行走,我们具备的大量有效信息被丢失。

然后我厂做了一件事情,一件原创的事情。

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从2014年7月13日开始,Boss 直聘使得网络招聘发生了一个变化。此时此刻,在 Boss 直聘上,咱们一边聊着天,一边有一批的 manager ——他们也是 recruiter;还有很多 JobSeeker,在软件上拼命地用自己的行为标注我是谁,我要干什么,我其实喜欢什么,我不要什么……

也就是说,从2014年开始,我们正在把一份二维描述的简历变得立体。

除了你描述的自己、你行为中表达的自己之外,还有被改变的你自己,就是由于跟不同的人发生供求之间的碰撞,你会得到新的 Information,你的希望和失望不断交错,然后因为信息,因为性格,因为紧急度,因为宽容度,等等——总之,在这个过程中,你在不断地调整自己。

小而言之,你给自己工资开高了,在市场里跑一圈后会自己降一降,这是一种变化;大而言之,一边有100个 B,一边有100个 C,如果100个B里面有20个B相对集中地用某一种主张去轰炸100个 C,那么这100个 C,就会倾向于向这20个人的要求去靠拢,导致另外80个看到的人也越来越接近。

网络招聘进入我们的生活20年之后,求职找工作这件事情上,人开始直立行走。

海量数据告诉我们的秘密

当我们的机器认识了非常非常多这样的人,我们的数据库会非常大,也发现了一些以前从来没有去想过的事情。

我厂的科学家借用一个 Gravity 的引力模型表达以下发现:

如果两个厂之间有人才的交互,我们就把它看做是有一条细线;线比较粗的,我们就认为它之间的引力比较强。

本来可以用一个三维的空间表达更好一些,但是为了直观,所以你们看到这里是一圈一圈的分布,这算三维在二维的投影。

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BOSS 直聘观察到的人才互动图谱

现在,我们够观察到一些有趣的地方。内圈这个黄色的是大星球是百度。处于内圈中部,跟所有厂之间的互动都比较频繁、相对均匀、偏左侧绿色的,是腾讯。上面紫红色的、处在内圈相对外侧,跟外圈引力互动频繁的是阿里;处于更加中间的位置、白色很亮的那个,跟别厂在技术和产品上的互动均匀,而且存在时间比较长、影响力比较大,它就是网易。

我们不仅能看到它的大小、互动,它们之间的引力关系,公司人才跟这个领域当中其他公司之间人才的组合,还可以看到一些历史。 比如其中有一个小小的圆点。在分析之前,我们没有意识到它跟整个科技公司演变、进步之间的关系。它应该是被我们用图谱先读出来的,它就是新华网。

从数据库里我们还可以读到生态的变化。 当抢某类人的人大于某个值,表示抢这帮求职者的强度太大,超出了我们的耐受力模型,就会导致那些求职者的满意度下降。这个时候我们就要想办法来调剂。

调剂方法非常简单,就是在闹市区提高停车费。当你把停车费提上去,车流量就下来了,我们并没有伤害谁,这只是在保护一个系统。对于保护个体感受来说,保护系统的价值更大。系统挂了,谁都不受益。

这使得我们发现在一些非常精准的个性化环境下,大家愿意为秩序买单。 买单的产品不是广告,广告的年代正在离开我们这个行业。这甚至不是所谓个性化广告,这是维护生态的维持所必要的幸福度管理工具。只不过它顺便带来了一点钱,可以养家糊口。

工业的性感在于向科学家提出需求

在过去这几年关于人工智能人才的需求增长曲线,在我们在看准网、Boss 直聘从2014年开始提取到的共同数据看到,对于人工智能相关领域技术人才的需求曲线是爆发式的。

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BOSS 直聘关于人工智能相关的数据统计

这件事情其实有一个反面,就是有些工种会被淘汰。

从我们平台上观察到3种是比较明显的。一个是银行柜员,它自然是跟 ATM 的增长是反相关的;另外是录入和速记人员、翻译人员和仓储类人员,他们的下降趋势都非常明显。仓储机器人已经在很多大雇主那里泡沫化了,而随着语音识别等技术的提升,一些语言文字类的基础工种不被大规模雇佣也是非常正常的。

失去价值的工种有何共性呢?它的领域相对比较单一,它的数据可以海量取得,而且是可标注的数据。

作为一个创业者,看到的工业是刚才讲的那样。那如果今天站在AI的角度去看工业,你可能更多看到的是它为你取得数据,让你有机会去处理数据,你的数据可以在不同场景上应用,以及你可以通过这些东西来实现商业化的变现。

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赵鹏对于工业本质的认知分享

其实从 AI 的角度去看一个工业,尤其是一个相对垂直的窄域工业,真正性感的是提出需求。是谁跟谁提出需求?是工业这颗硕大的健壮的卵子,向科学家不断释放强烈的荷尔蒙,提出需求。

工业不断提出需求,同时科学家能做的事情可以非常迅速地传达给工业,让工业这个伙伴知道:又有了新的玩具,又可以做某种新的游戏了。所以提出需求才是工业上最重要的事情,而这些需求就像对科学的热烈回帖。

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