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AI+物联网如何助力传统产业转型升级?

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  5月13日,由ACM TUR-C与IngDan硬蛋主办的《ACM图灵奖五十年中国大会——AI技术的征途》在上海正式召开,前微软亚洲研究院副院长、现科通集团硬蛋科技CTO李世鹏对当下热门的人工智能与物联网发表了自己的看法,他认为:

 

  1)人工智能分为三类:AI基础技术、AI横向技术、AI垂直应用;

 

  2)如果今天把所有传统企业、传统领域加上AI,那就会变成一个庞大的新产业;

 

  3)IOT是真正带来第四次工业革命;

 

  4)不同层次的数据被硬件厂商控制,而不是用户,用户的数据完完全全由厂家来摆布;

 

  5)我们现在没有一个规范或者标准来对数据安全、隐私保护、数据交换使用、授权进行一些限制,或者一些引导;

 

  6)我们的设想是建造一套协议,从最简单的设备互联开始,做到人机互联、数据互联,再做到知识互联,然后到服务互联。

 

  以下是李世鹏的演讲实录:

 

  人工智能说简单一点,其实就是一个计算技术的革命。从最开始人教计算机怎么做事情,到今天我们教计算机去学习怎么做事情,就是这一点点区别。

 

  为什么说人工智能又变很热?

 

  三个原因:1)我们有海量的数据,现在数据我们都处理不过来;2)我们有一些更快的计算平台;3)虽然在传统上,我们心有余而力不足,但数据完全改变了人工智能的发展,所以突然变得热起来,再加上去年AlphaGo打败李世石,这样的事件造成了人工智能变成一个老百姓都知道的热词。

 

  我把人工智能分成了三类:1)AI基础技术;2)AI横向技术;3)AI垂直应用。

 

  在基础技术这块主要是云计算的基础设施、算法、计算,第二横向技术里会有语音识别、人脸识别、视觉识别、自然语言处理、大数据分析。最后一个垂直应用,这方面其实有海量的应用,但今天应该还没有发掘出来。

 

  AI基础技术基本上被大公司所垄断,这是一个现实。一些创新公司,他们的机会在哪里?也许在客户端,也许在专用领域,也许专用算法还有机会。

 

  横向技术在语音识别、人脸识别这块,BAT已经形成了一个规模,自然语言处理这块还在不断进展,真正的、通用的或者强AI技术还遥遥无期,但垂直领域在少数领域发展比较快,比如说个人助理、智能家居、无人驾驶这块,我觉得它发展很快,还有机器人上面也都有一些发展,但更多机会是在传统企业,比如怎么样把传统企业改造成为智能企业,把传统制造变成智能制造。

 

  如果我们今天把所有传统企业、传统领域加上AI,那就会变成一个庞大的新产业。

 

  我根据自己的理解,对人工智能做了一个简单分层,从最开始做物联网,就是一个简单的通知,第二层是感知,第三层是认知,第四层是预知,第五层是相知。

 

  什么叫通知?很简单,像我们家里的物联网,一个传感器感应到屋里温度比较高,也不知道空调有没有开,温度上升到30摄氏度,一个传感器就会通知用户室内温度,通知解决了通信渠道的问题就完了。

 

  但感知是通过对物理数据的判断,我觉得语音识别是一种感知,人脸识别实际也是一种感知,它比较简单,只是从一个原始数据翻译成到另一个单一数据,对内容并不是很了解,语音识别可根据物理上的指数翻译成文字,但对文字专业程度是没有的。

 

  认知要更进一步,对内容进行了解,比如语音识别,除了产生一些文本,对文本里面的内容什么意思,需要用自然语言的技术来处理。

 

  预知需要用户有足够了解,在用户进行下个动作之前开始预测用户想做的事情,同时预先把一些东西做好了去帮助用户,这是预知。

 

  最后一个是相知,机器可以帮助人做决定,这不仅涉及到机器对人有足够了解,还有人对机器也要足够了解,人知道机器做决定不会超出他的预期,这是一个双向认知的过程。

 

  深度学习带来了AI的春天,带动了AI在深度学习算法上的很多突破。

 

  深度非监督的自我学习适应很多了新的变化,它可以在挖掘一些新的东西,可以在多个数据源里得到对全局的认识,这是深度学习的功能。

 


(责任编辑:ioter)

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