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AI在自动驾驶领域的应用

前沿 | AI助力智慧驾驶的4种方式

2017年开年到现在,很难找到还没有被人工智能影响的领域。从制造业到医疗健康再到金融,AI技术可以说无处不在,并且影响力还会持续增加。

 

 

自动驾驶产业同样处于人工智能研究前沿。AI能够协助简化运输,减少成本。以下是AI在自动驾驶领域的应用:

 

1、驾驶员辅助系统

 

AI在汽车中一个典型应用是驾驶员辅助功能,比如自动泊车辅助功能和避免碰撞功能,在新车中被普遍使用。尤其是避免碰撞功能,能够有效减少严重交通事故。因此,大部分汽车制造商都在其产品中加入了这些功能。在被动应用中,系统通过提示音警告的方式提醒驾驶员注意周边物体。一些更主动的应用中,系统能够主动刹车从而减少撞击力。

 

2. 云端辅助系统

 

另一个AI在汽车领域的应用是云端私人助手,类似手机中的个人助手。结合车辆定位、当地商业数据库、车况信息等,实现当汽车油量低时直接带你前往附近的加油站,或者当你开车经过某个商场是提醒你购物清单。在这个方面,通用汽车OnStar系统和IBM Watson超级电脑的合作开发格外引人注目。

 

3. 改善共乘租车服务

 

Uber、Lyft这类的共乘租车服务日渐流行,尤其收到年轻人的欢迎。很多人现在都完全放弃了购买个人车辆,依靠共乘租车服务出行。因此,提供这些服务的企业希望通过AI来提高服务质量。以Uber为例,与人工智能公司Geometric Intelligence合作,将人工智能技术运用到打车平台以提高整体服务效率。

 

4. 自动驾驶车辆

 

提到汽车和人工智能,就一定会涉及自动驾驶这个话题。虽然这个概念仍给一种存在于科幻小说里的感觉,但是发展的比预想的快。自动驾驶背后的想法是减少人类错误,包括疲劳驾驶、注意力分散等问题。很多大公司都加入到了这场竞争中,包括谷歌和特斯拉。

 

●  谷歌 — 谷歌的自动驾驶项目始于2009年,命名为Waymo。已经积累了相当于300年时长的人类真实街道驾驶数据,和数十亿英里的模拟自动驾驶数据。目前这个项目取得了较大进展,谷歌希望最终能将这项科技运用到全世界。

 

●  特斯拉 — 高端电动车制造商特斯拉的自动驾驶项目同样很成功。其自动驾驶系统“Autopilot”已经安装在了其每一款车型中。Autopilot系统拥有8个摄像头,12个超声波传感器,前置雷达和一个用于计算所有信息的高性能计算机。这个系统能够实现根据周围交通状况匹配车速,自动寻找停车位并停车,自动变道等功能。特斯拉表示,使用Autopilot系统的安全性比人类驾驶员至少高两倍。

 

自动驾驶产业链全景图



(责任编辑:ioter)

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