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日本保险公司采用深度学习分析驾驶行为

日本兴亚保险公司、出租车公司第一交通产业与埃森哲合作打造深度学习算法,该算法将使用英特尔物联网平台参考架构以便更了解个人驾驶行为,同时寻找出改善日本交通产业驾驶安全的方式。

日本保险公司采用深度学习分析驾驶行为

 

日本保险公司、出租车公司合作打造深度学习算法分析个人驾驶行为。法新社

 
日本兴亚保险公司、出租车公司第一交通产业与埃森哲(Accenture)正合作打造深度学习算法,该算法将使用英特尔(Intel)物联网平台参考架构以便更了解个人驾驶行为,同时寻找出改善日本交通产业驾驶安全的方式。日本兴亚日前也推出应用程序,借助所收集的行车数据提供保户保险折扣。
 
据SmartCitiesWorld报导,这项算法将可让运输公司提供驾驶个人化的安全守则、帮助减少交通事故、通知驾驶排班结果以及强化训练计划。日本兴亚透过安装在第一交通产业车上的连网装置收集数据。另外,摄影镜头将纪录影像而遥测工具将记录路程数据,诸如心跳等生物特征数据则由驾驶配戴的穿戴设备纪录。
 
该数据将会以安全且匿名的方式透过英特尔物联网平台参考架构进行处理,包含搭载Xeon处理器为基础的服务器、收集数据的 Gateway以及边界运算图像处理技术。上述数据之后会被上传至云端进行安全存放及分析处理。
 
埃森哲会利用上述结果来开发算法,透过汇整与分析影像、生物识别技术以及车辆速度与驾驶行为等数据,自动评估驾驶人会发生交通事故的机率,深度学习将成为该数据平台重要角色。
 
在2017年3月利用100辆出租车与驾驶收集的数据所进行的概念验证实验中,该深度学习算法从驾驶心跳变化与驾驶行为可算出驾驶疲劳迹象与差点出意外的状况。
 
埃森哲表示,自从物联网与自动驾驶技术快速发展带来新挑战后,这类挑战只能透过采用诸如深度学习等算法才能加以应付。埃森哲正在发展可大规模分析影像的能力,也使用最新先进分析与数据科学工具来达成目标。
 
日本兴亚推出的应用程序Smiling Road会告知驾驶操作车辆方式是否安全。特定手机功能也会记录急煞、急转弯以及其他驾驶行为等,数据再被量化并提供评分。目前该程序用户已超过10万人,该公司也将透过这项服务所收集的数据来提供新用户保费优惠。











(责任编辑:ioter)

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