应对未来社会,加州开发 AI 智能公寓

智能家庭应用也可望减轻长照压力,加州新创公司宣布正在加州3地开发“机器人家园”,这些公寓配有大量传感器自动化灯具和电器,透过计算机服务器收集数据,使用机器学习算法构建行为模型,能够学习,适应居民的习惯和偏好

应对未来社会,加州开发 AI 智能公寓

 
 

由于少子化与高龄化,老人独居现象将愈来愈明显,为应对未来社会样貌,各国政府绞尽脑汁,如新北市政府试办青银共居,盼一次解决空屋、高房价、独居 3 大问题即是一例。智能家庭应用也可望减轻长照压力,加州新创公司 Brain of Things 宣布正在加州 3 地开发“机器人家园”,这些公寓配有大量传感器和自动化灯具和电器,透过计算机服务器收集数据,使用机器学习算法构建行为模型,能够学习,适应居民的习惯和偏好。
 
麻省理工科技评论 (MIT Technology Review) 报导形容这个机器人家园的学习能力到一个“几乎令人毛骨悚然的程度”rain of Things 创办人 Ashutosh Saxena 是史丹佛大学研究人员,声称“机器人家园能够知道居住者在做什么,如看电视或睡觉,随着追踪居住者在房里的活动,还可以知道更多。”
 
譬如,居住者早上起床上班时,公寓里的百叶窗会自动拉起,晚上在正确的时间自动关上,如果公寓感觉到居住者在晚上起床喝水,会自动点起夜灯,如果周末晚上晚回家,或有朋友来家里聚会,机器人家园甚至会在星期天早上晚一点启动日常任务。
 
有些人可能会质疑智能家居的必要性,但是对家庭装置增加更多智能化技术、联网和沟通能力是一个不可否认的趋势。Nest 恒温器可以学习识别用户的加热偏好,而 Smart Things 等公司的产品可以透过网络使用现有设备,并透过程序使装置更智能化。
 
Saxena 的学术研究侧重于机器人学习和分享信息的方式,他认为,虽然近来已经对汽车自动化给予极大关注,但自动化家庭可能更为重要,原因是人们花 5.5% 的时间在汽车上,但花在家里的时间高达 68.7%。
 
Brain of Things 的机器人家园配有约 20 个运动传感器,以及灯具、家电、娱乐系统、暖气和空调,连管道都是联网和自动化的,还有宠物专用的自动化监测和喂食系统。
 
居住者可以使用一般开关,也可以使用语音命令或智能手机应用程序来控制,随着时间累积,公寓会学习一个人的偏好,并尝试预先提供服务。这套系统需要维护以便提早发现问题,至于隐私考虑,Saxena 表示卧室里不会有传感器,且每个公寓收集的数据都不会离开建筑物。
 
Brain of Things 与加州圣罗莎的房地产开发公司合作开发机器人公寓,现在已经有几个人居住在里面,这项技术让每月租金增加 125 美元,物业主每月要花费 30 美元进行维护。
 
维吉尼亚大学研究智能建筑科技的教授 Kamin Whitehouse 承认人们会担心隐私问题,但是老人或残疾人的需求应该会超过对隐私的担忧,他认为目标受众是真正需要的人。Saxena 认为,人们每天平均开灯关灯 100 次,每个人都会认识到自动化的好处。他说,“有一天,人们会认为起床开灯这个动作非常愚蠢。”








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