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来点科普吧!浅谈工业4.0与大数据、物联网与人工智能之关系

大数据的成果可以反馈到物联网产生增值效果,进而收集更多数据,形成良性的循环。至于人工智能的发展,除了取代人工以更高效率完成上述的工作之外,更期望发展出自我探索的能力,进一步强化物联网与大数据的功能,三者环环相扣,形成正向的循环。

来点科普吧!浅谈工业4.0与大数据、物联网与人工智能之关系

 
 
▎什么是工业4.0
 
就字面上的意思,就是“第四次工业革命”,是“以信息物理系统为基础的智能化生产”。
 
第一次工业革命,实现了“机械自动化”;第二次工业革命,实现了“电气化”,人类历经了电机时代、原子时代与太空时代,这二次工业革命,主要在于“物理系统”的革新与创建。
第三次工业革命,始于电子计算器与计算机信息网络,人类得以透过数据仿真来预见各种可能性,也提升了目标管理的效率,主要在于“信息系统”的创建。
 
第四次工业革命则是利用第一次和第二次工业革命创造的“物理系统”和第三次工业革命带来的“信息系统”,通过两者的融合,实现“智能化生产”。
 
▎工业4.0在各国的发展
 
工业4.0是由德国率先喊出的,但其他主要国家也有类似的目标计划,只不过名称不同、内容也因国家发展状况而不同。如美国“先进制造业国家战略计划”、日本“科技工业联盟”、英国“工业2050战略”和中国“智能制造 (制造2025计划)”等。
 
以德国“工业4.0”与中国“制造2025”相比,一个是制造强国,而另一个是制造大国。德国目前已完成工业3.0,往工业4.0迈进;而中国尚停留在工业2.0,未来的发展要往2.0 / 3.0 / 4.0齐头迈进。在制造业的本质上与发展阶段都不相同。
 
但共通点都是着眼于以数字化和网络化为支持的智能化生产,以迎接下一世代的新科技与产业革命。
 
▎工业4.0与大数据、物联网、人工智能的关联
 
前面提到工业4.0是利用第一次和第二次工业革命创造的“物理系统”和第三次工业革命带来的“信息系统”,通过两者的融合,实现“智能化生产”。
 
而“信息系统”还有相当大完善的空间,而物联网的发展,主要在于信息流的串联与更多数据的取得;透过大数据分析这些数据,提升目标管理的广度与深度,同时产生更多加值的应用,如消费行为辨识、生物特征辨识等。
 
大数据的成果可以反馈到物联网产生增值效果,进而收集更多数据,形成良性的循环。至于人工智能的发展,除了取代人工以更高效率完成上述的工作之外,更期望发展出自我探索的能力,进一步强化物联网与大数据的功能,三者环环相扣,形成正向的循环。
 
 
铂澈营销顾问有限公司 策略总监暨执行官 刘奕酉









(责任编辑:ioter)

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