工业物联网:连接事物如何改变制造业

Deloitte Digital物联网首席技术专家Robert Schmid
Deloitte Digital物联网首席技术专家Robert Schmid
智能物品的激增已达到临界质量。具有无线连接的产品(从灯泡到恒温器到智能扬声器)今天在人们家中的存在比没有 - 一份报告显示,79%的美国消费者在家中至少有一台连接设备。但该技术实际上源于一个早于遥控恒温器崛起的世界:工业制造。
工业物联网(IIoT)采用网络传感器和智能设备,将这些技术直接用于生产车间,收集数据以驱动人工智能和预测分析。
“在IIoT技术中,传感器与物理资产相连,”Deloitte Digital IoT首席技术专家Robert Schmid说。“这些传感器收集数据,无线存储,并使用分析和机器学习来采取某种行动。”
由于人才短缺,近年来IIoT正在推动前所未有的行业中断,这为该行业的未来带来了希望。IIoT可以将传统的线性制造供应链转变为动态的互联系统 - 数字供应网络(DSN) - 可以更容易地融入生态系统合作伙伴。作为DSN的关键推动因素,IIoT技术有助于改变产品的生产和交付方式,提高工厂的效率,确保人工操作员的安全性,并在某些情况下节省数百万美元。
预测的力量
IIoT的最大好处之一是它如何显着提高运营效率。例如,如果机器发生故障,连接的传感器可以自动查明问题发生的位置并触发服务请求。也许更重要的是,IIoT还可以帮助制造商预测机器何时可能发生故障或进入危险的运行状态。
施密德说:“预测性维护是一件大事。” “这可以让我们通过主动修复来限制设备停机时间并提高安全性。”
传感器通过分析给定机器的声音频率,振动和​​温度来判断它是否在正常状态下工作。当人类手动操作时,这个过程称为状态监测是时间密集的。通过使用传感器收集和快速分析云中的数据点,预测变得更加容易。
施密德引用了一个客户,该公司将包装材料作为连接传感器预测能力的一个很好的用例。当公司为其生产设备配备IIoT传感器时,整体设备效率(OEE)提高了9%。提高的OEE通过预测何时需要维护机器并且不得不停止服务来减少公司的浪费。通过减少机器停机时间,Schmid说公司能够更好地利用工厂的生产能力。
“由于传感器的预测性,该公司避免建立另一条生产线,这有助于他们节省2500万美元的额外资本支出,”他说。
除了节省金钱和时间,IIoT还可以保证工人的安全。例如,如果油井即将达到危险的压力状态,操作员将在爆炸前得到良好的警告。在紧急情况或疏散情况下,传感器甚至可用于管理和监控工作人员的位置。
工业互联网联盟(IIC)执行董事Richard Soley博士
工业互联网联盟(IIC)执行董事Richard Soley博士
位置,位置,位置
IIoT的另一个巨大好处是位置跟踪 - 连接的FOB的工业版本,使您的密钥不可能丢失。工人可以花费大量时间来定位工具,设备和成品库存,但是IIoT显着缩短了时间。
施密德说:“当设备建成后,它会进入大量库存,每侧可能有四分之三英里。” 只需在公司的设备配备位置跟踪传感器后,施密德的一个客户每年在其每条生产线上节省300万美元,因此只需在该地段找到设备非常耗时。
负责测试和推广IIoT的工业互联网联盟(IIC)执行董事Richard Soley博士与客户进行了类似的调查。Soley博士的小组主要通过“测试平台” - 实验技术实施,旨在衡量技术的真正运作情况。其中一个IIC的测试平台涉及一个客户端,他们拥有大量不断错位的工具。
“客户发现其员工只花了47%的时间来寻找合适的工具,”Soley博士说。“但是通过IIoT解决方案,可以告诉工人他们需要的工具在他们后面10米处和左边。”
这也意味着工人们不必花时间将工具放回原来的位置。由于传感器,系统将始终知道工具的位置,并告诉工人在哪里找到它。
IIoT和租赁模式
虽然IIoT已经提高了效率,生产力和安全性,但IIoT的未来也可能破坏企业业务模式。施密德认为,在不久的将来,我们可以看到高价值设备的激增 - 从制造机器人到飞机发动机 - 租赁而不是直接出售。
“不是直接销售设备,而是设备可以配备内置传感器,并作为产品和服务进行销售,业主可以远程监控设备并自动进行维护,维修和升级,”Schmid说。
这将使制造公司能够专注于手头的工作,而不必担心他们使用设备的状况,甚至进一步提高生产率和效率。
随着制造业继续采用IIoT技术,这些结果提供了明确的商业案例 - 远远超出了预期(和容纳)或到家的传感器。
这个故事是由Deloitte Digital的WIRED品牌实验室制作的。

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