加密如何为物联网的未来提供动力

阻止与一把安全锁的一个人的图象一个标志对此
Gartner报告说,他们预计到2020年将安装超过200亿个物联网单元。这清楚地表明新的商业机会即将出现。 
物联网(IoT) - 可穿戴设备,智能家居应用,自动驾驶汽车,智能城市,农业 - 创造了一个新的景观。它是一个快速增长的行业集群。有些人甚至期望物联网行业在某种程度上将一切都连接到互联网上。
然而,对安全问题和其他威胁挑战物联网行业的担忧也越来越多。展望未来,我们应该关注物联网加密为下一代安全设备和网络提供动力的方式。
在本文中,我将讨论为什么强大的加密是物联网最大威胁的最佳解决方案。 

解密加密:一个简单的介绍

加密基于称为密码的复杂算法。任何加密方法的主要目的是通过将可读数据处理成长序列的随机或伪随机密码来将敏感信息保密。如果不使用特殊的解密密钥对其进行解码,则几乎不可能读取密文。
在简化形式中,加密是将可读敏感数据加扰成不可读格式的过程。使用特殊加密密钥对数据进行加密。它只能使用特殊的解密密钥进行解密。
这种类型的数据保护可以说是目前最好的。如果没有加密,任何能够拦截传输中的数据或窃取存储在服务器上的数据的人都可以读取任何数据或消息。
最常见的加密方法是:
  • 数据加密标准(DES)
  • TripleDes的
  • RSA
  • 高级加密标准(AES)
  • Twofish的
从这些示例中,AES是值得信赖的美国政府加密标准。

加密物联网系统

由于缺乏数据保护协议,许多物联网公司目前面临重大的安全问题。没有一种特定的解决方案可以保护所有物联网系统,因为大多数设备使用不同的控制平台,服务器,连接域和协议。
数据存储在服务器上,每个访问数据的人都必须以这样的方式进行控制,即保证数据的隐私性和排他性。
因此,应实施加密以保护和隔离用户,公司和其他相关人员之间的数据或访问数据。
加密方法在建立公司和用户之间的信任关系方面有很长的路要走,特别是在与合适的人员共享敏感信息时。
因此,加密应该是每个物联网设备的核心,以便达到数据在存储和传输中完全加密的状态。安全性是物联网未来取得成功并充分发挥其潜力的关键。

物联网加密和机器学习

正如许多报告所述,物联网未来面临的最大威胁是数据保护,这是合乎逻辑的,因为物联网正在从物理对象,空间以及最重要的人群中生成大量数据。数据主要通过机器学习工具和其他算法进行分析,以查找模式,进行研究,做广告等。但是,如果所有数据都是可读格式,则极易受到暴露。


数据加密在这一领域特别有效,因为机器学习算法能够在数据完全加密且任何人无法读取的情况下通过大型数据集。
物联网可能会在该领域经历巨大的推动,因为它意味着数据永远不会以可读格式暴露,但它仍然可以以相同的方式使用,无论它是否被使用或出售给第三方 - 只要它是加密的。
对物联网未来的最大威胁是数据保护。物联网可以从物理对象,空间和人员中生成并提供大量数据。|| #IoT #Cyber​​security #IIoT #Data #Botnet #Torii #Satori #IoTforAllCLICK TO TWEET
 
 

物联网加密:可穿戴设备和医疗保健

智能手表和其他类型的健身可穿戴设备正变得越来越受欢迎。这些小工具背后的公司收集了大量的用户数据,包括日常活动,心率,卡路里,血压等。
此时,该行业已经成为健康相关数据的最大来源之一,并且该数据可以更有效地用于医疗保健行业。生成的数据可用于预测和预防疾病,疾病以及研究。
然而,由于缺乏用户数据保护和隐私保护,有许多方批评智能可穿戴行业的现状。但是这样的问题也会引发创新和解决方案,我们已经在越来越多的公司中将这些基于区块链技术的加密方法融入这些物联网设备中,以便改善对敏感用户数据的保护。
在这些设备中实施加密意味着任何有权访问数据的人都无法读取用户数据,并且用户可以控制自己的数据,从而可以决定谁可以访问。
在未来,如果物联网解决方案提供商能够更好地确保数据安全性,那么生成医疗保健相关数据的公司将会增长得更多,因为他们的用户会知道他们的数据是加密且安全的。
只有我们能够设法保护物联网,物联网才有光明的未来。

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