什么是城市大数据?大数据如何应用在智慧城市中?

  今年智慧城市很火,尤其各种大数据的应用,比如智慧交通,智慧社区等等,那么到底什么是智慧城市?什么是大数据?

  

什么是城市大数据?大数据如何应用在智慧城市中?

 

  什么是城市大数据?

  随着数据处理技术的不断进步,人们对于数据应用的意识不断提高,人们生活和各行业运行产生的数据呈现爆发式增长,形成了城市大数据。

  城市大数据是指城市运转过程中产生或获得的数据,及其与信息采集、处理、利用、交流能力有关的活动要素构成的有机系统,是国民经济和社会发展的重要战略资源。用简单、易于理解的公式可以表达为:城市大数据=城市数据+大数据技术+城市职能。

  城市大数据的数据资源来源丰富多样,广泛存在于经济、社会各个领域和部门,是政务、行业、企业等各类数据的总和。同时,城市大数据的异构特征显著,数据类型丰富、数量大、速度增长快、处理速度和实时性要求高,且具有跨部门、跨行业流动的特征。

  按照数据源和数据权属不同,城市大数据可以分为政务大数据、产业大数据和社会公益大数据。政务大数据指的是政务部门在履行职责过程中制作或获取的,以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源。产业大数据指的是在经济发展中产生的相关数据,包括工业数据、服务业数据等。

  

什么是城市大数据?大数据如何应用在智慧城市中?

 

  此外,还有一些社会公益大数据。当前,城市大数据多数为政务大数据和产业大数据,所以城市大数据的主要推动者应为一个城市的政府和相关的具有一定数据规模的企业。

  为保障城市运转的安全高效,智慧城市建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析,并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。因此,城市大数据是实现城市智慧化的关键支撑,是推动“政通、惠民、兴业”的重要引擎。

  新型智慧城市发展面临挑战

  数据驱动的新型智慧城市发展面临诸多问题。白皮书认为,虽然当前各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设,但仍存在着特色不明、体验不佳、共享不足等问题。究其根源在于,未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合。

  具体而言,挑战包括三个方面:一是信息系统烟囱林立,阻碍数据共享;二是数据治理普遍薄弱,价值大打折扣;三是数据管理水平不一,缺乏整体联动。

  如何应对新型智慧城市建设中的困难和挑战?白皮书认为城市大数据平台的建设能够发挥积极作用,具体表现在三个方面。

  一、通过数据汇集加速信息资源整合应用

  第一,城市大数据平台建立了数据治理的统一标准,提高数据管理效率。通过统一标准,避免数据混乱冲突、一数多源等问题。通过集中处理,延长数据的“有效期”,快速挖掘出多角度的数据属性以供分析应用。

  通过质量管理,及时发现并解决数据质量参差不齐、数据冗余、数据缺值等问题。第二,城市大数据平台规范了数据在各业务系统间的共享流通,促进数据价值充分释放。通过统筹管理,消除信息资源在各部门内的“私有化”和各部门之间的相互制约,增强数据共享的意识,提高数据开放的动力。通过有效整合,提高数据资源的利用水平。

  二、通过精准分析提升政府公共服务水平

  在交通领域,通过卫星分析和开放云平台等实时流量监测,感知交通路况,帮助市民优化出行方案;在平安城市领域,通过行为轨迹、社会关系、社会舆情等集中监控和分析,为公安部门指挥决策、情报研判提供有力支持。

  在政务服务领域,依托统一的互联网电子政务数据服务平台,实现“数据多走路,群众少跑腿”;在医疗健康领域,通过健康档案、电子病历等数据互通,既能提升医疗服务质量,也能及时监测疫情,降低市民医疗风险。

  三、通过数据开放助推城市数字经济发展

  开放共享的大数据平台,将推动政企数据双向对接,激发社会力量参与城市建设。一方面,企业可获取更多的城市数据,挖掘商业价值,提升自身业务水平。

  另一方面,企业、组织的数据贡献到统一的大数据平台,可以“反哺”政府数据,支撑城市的精细化管理,进一步促进现代化的城市治理。

  六个方面推进平台建设

  白皮书认为,当前我国城市大数据平台的建设仍处于起步阶段,且各地在管理机制、业务架构和技术能力等方面各有优劣,不利于城市大数据平台的长远发展。对于建设城市大数据平台的具体路径,白皮书提出了六点建议。

  一、强化平台顶层设计

  科学合理的顶层设计是城市大数据平台建设的关键,需从落实国家宏观政策出发,结合地方实际需求,统筹考虑平台目标、数据主权、关键技术、法制环境、实现功能等各个方面,以“高起点、高定位、稳落地”开展平台的顶层设计,保障城市大数据平台建设有目标、有方向、有路径、有节奏地持续推进,并且根据项目进展状况,不断迭代更新、推陈出新。

  二、完善平台配套保障机制

  城市大数据平台建设与运营须有相应的配套保障机制,并充分发挥保障机制的导向作用和支撑作用,以确保平台规划建设协调一致和平台整体效能的实现。

  如建立城市大数据资源管理机制,明确数据内容的归口管理部门、数据采集单位和共享开放方式等;建立城市大数据平台运行管理机制,明确平台使用中数据、流程、安全等各项内容和管理标准,保障平台持续稳定运行。

  三、加强数据管理

  加强城市大数据管理,实现数据从采集环节到数据资产化的全过程规范化管理。明确数据权属及利益分配,以及个人信息保护、数据全生命周期的管理责任问题。明确数据资源分类分级管理,健全数据资源管理标准。

  分类指的是通过多维数据特征准确描述政府基础数据类型;分级是指确定各类数据的敏感程度,为不同类型数据的开放和共享制订相应策略,完善数据采集、管理、交换、架构、评估认证等标准,推动数据共享与开放的基本规范和标准出台。

  以资源目录汇编、资源整合汇聚、交换共享平台为三大标准步骤,坚持“一数一源”、多元校核,统筹建设政务信息资源目录体系和共享交换体系。建立一套科学合理的数据分类体系,将不同领域、多种格式的数据整合在一起,通过多元的检索途径、分析工具与应用程序,方便用户查找和利用数据内容。

  四、因地制宜开展平台建设与运营

  城市大数据平台的建设与应用要结合,避免出现重平台建设轻平台使用的现象。政府、产业和城市的数据资源极其庞杂,需要明确平台数据资源的权属性,保障数据所有权的归属。

  政府拥有政府数据资源所有权,互联网企业往往掌握着先进的数据技术和拥有互联网思维的专业队伍,本地企业对当地的人才资源、市场环境、产业发展等因素有更清晰、更准确的认识,需要充分盘活政府、互联网企业、本地企业等各方资源,参与平台的建设与运营。

  城市大数据平台的数据治理和运营体系相当复杂,平台建设的模式和路径没有固定模式,需要发挥各方的主观能动性,因地制宜,挖掘地方优势,突出地方特色,为城市大数据决策提供有力的支撑。

  五、开展城市大数据综合评价

  各省市大数据主管部门应制定平台长效运行机制和考评办法,建立完善的上报、检查、考评机制,设计量化考核内容和标准,加强平台数据质量管控,管好用好城市大数据平台。

  加强对城市大数据平台项目的后评价和项目稽查,强化对数据资源建设以及数据共享开放、数据质量和安全的审计监督。科学构建城市大数据平台综合评价指标体系,开展城市大数据平台建设成效综合评价工作,引导各地城市大数据平台建设工作,不断提升城市大数据平台建设应用成效。

  六、加强平台数据安全保障

  城市大数据平台包含大量政务和产业数据,涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私,具有高度敏感性,因此必须加强平台数据安全保障能力建设。

  落实等级保护、安全测评、电子认证、应急管理等基础制度,建立数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节的安全评估机制,明确数据安全的保护范围、主体、责任和措施。研究制定数据权利准则、数据利益分配机制、数据流通交易规则,明确数据责任主体,加大对技术专利、数字版权、数字内容产品、个人隐私等的保护力度。

  强化大数据安全技术研发与推广应用,提升网络安全风险防范和数据跨境流动监管水平。研究制定数据应用违规惩戒机制,引进第三方专业机构开展数据应用合规性的监督和审计,加强流通环节的风险评估,加大对数据滥用、侵犯个人隐私等行为的管理和惩戒力度,建立健全信息披露制度。

用户喜欢...

人工智能和大数据存在什么隐患?

从数据稀缺到现在有大量的数据,近年来,可用的数据量呈指数级增长,大数据变得无处不在。这是由于数据记录设备数量的巨大增长,以及这些设备之间通过物联网连接。似乎每个人都有收...


为什么集成前端和后端数据至关重要?

对于许多企业而言,尽管拥有一流的架构,但他们公司的前端和后端仍然是整个企业的两个独立的部分。前端是客户交互的地方,与后台的集成很少,甚至没有集成,后台是系统运行和数据存...


百度发布国庆出行大数据预测报告 北京长春乐山将位列易堵城市前三

近日,百度地图联合交通运输部科学研究院、携程、中国天气网、百度百科发布《2019年国庆节假期出行预测报告》(以下简称《报告》)。报告基于百度地图海量的去隐私化交通出行数据、车辆...


为什么每个组织都需要数据分析师

如今,当组织需要从数据中获得一些见解时,他们首先倾向于寻找数据科学家的帮助。但这真的是一个更好的选择吗?人们需要了解数据科学家和数据分析师的角色有何不同,以及为什么希望聘...


数据分析是如何推动游戏行业发展的?

2018年,电子游戏行业收入达到434亿美元,再创新高,同比增长18%。这一蓬勃发展的领域孕育了更为复杂和广泛的游戏格式,包括桌面、移动、控制台、VR等。事实上,数据分析师和BI开发人员正...


数据隐私是新的战略差异化因素

数据隐私往往面临很多的风险,创业公司通常有9到18个月的时间在数据隐私方面进行竞争。 在某些情况下,后见之明被视为一种微弱的洞察力。这一观点是显而易见的,因此任何由此产生的洞...


数据共享全自动数据治理 无锡城市大数据中心二期上线

无锡城市大数据中心二期8日正式上线发布。升级后的大数据中心具备全线上数据共享、全自动数据治理、多维度数据标签、集约化数据服务、便捷化多云纳管等多种功能,将支撑无锡智慧城市...


大数据在智慧城市建设中的深度应用

随着全球城市化发展的不断衍进,当前城市发展面临着巨大的挑战,对城市运行与管理也提出了新的要求。以中国为例,城市化发展尤其迅速,1978年中国城市化率为17.8%,2017年已达到59%,快速...


大数据是否会导致更多量化的战略决策模型?

大数据正在改变组织决策的未来。阿莱因科技大学教授Belkacem Athamena撰写了一篇关于决策中大数据演变的白皮书。由于新的大数据技术使决策更加可靠,因此企业将比以往更加重视量化决策模型...


晋城市大数据应用取得重要进展

这是晋城市机构改革的一个创新亮点。今年1月30日,晋城市大数据应用局正式挂牌运作。作为政府工作部门,其主要工作职能是统筹谋划、综合协调、专业指导、基础建设、技术服务。近8个月...


大数据主导的七大领域 看看你是否身处其中

在《大数据:一场改变如何我们生活,工作和思考方式的革命》一书中,Viktor Mayer-Schnberger和Kenneth Cukier认为,大数据分析是一种革命性的工具,主要用于商业,科学,研究,媒体行业,和社交...


Hive和Spark究竟是凭借什么优势而大获成功?

Hive和Spark凭借其在处理大规模数据方面的优势大获成功,换句话说,它们是做大数据分析的。本文重点阐述这两种产品的发展史和各种特性,通过对其能力的比较,来说明这两个产品能够解决...


你需要了解的智慧城市中的大数据存储

现代社会中城市长期以来一直依靠视频监控来加强公共安全和遏制犯罪,而如今的智慧城市正在将这些解决方案应用于包括交通管理、照明、停车执法等更多的用途。 这在很大程度上是因为摄...


运用大数据探索城市高效管理

日前,李克强总理在上海考察时对运用人工智能和大数据改善政府服务提出了新要求。运用人工智能和大数据,探索城市高效管理,需要进一步转变思路、创新模式、推动公众参与。 防范出现...


大数据技术如何强化风险治理

随着城市规模逐渐扩大、城市人口日益多元复杂,城市社会风险也随之加剧。不过,大数据时代的到来,使得城市灾害风险治理模式有望出现重大变革。根据过去发生的灾害风险来分析把握现...


让大数据助力大服务

这5万块钱,真是太及时了,让俺住上了新房子,店里的生意也没耽误。近日,在山东省阳谷县紫石街上的一家蛋糕店内,店主王桂莹正在为新做好的蛋糕进行包装。今年37岁的王桂莹是进城务...