物联网风潮持续发烧 全球业者积极抢进

随着物联网应用的日渐广泛,同时也连结了许多像是云计算、机器学习、人工智能等不同的市场需求。根据数据显示,2035年全球物联网装置将达到2750亿台,由于涉及到的隐形运算更将无所不在,所以也代表了其间蕴藏的广泛商机将更为可观

物联网风潮持续发烧 全球业者积极抢进

 

物联网庞大商机令相关产业皆欲抢占市场先机。

 
随着物联网应用的日渐广泛,同时也连结了许多像是云端运算、机器学习、人工智能(AI)等不同的市场需求。根据数据显示,2035年全球物联网装置将达到2,750亿台,由于涉及到的隐形运算更将无所不在,所以也代表了其间蕴藏的广泛商机将更为可观,故而让业者对相关产业均有高度兴趣,想以不同方式抢占市场先机。
 
像是 ARM研究移动运算及物联网相关应用已久,在被软银(SoftBank)购并之后,更是加速了在物联网及人工智能相关市场的布局。ARM认为,若以目前物联网市场来看,虽然才刚起步,但应用会是既大且广,看重包括智能电表、能源管理等公用事业,以及追踪货物物流的资产追踪等,将是现阶段物联网市场最看好的应用项目。
 
在Wintel时代纵横市场的英特尔(Intel),近年来对于物联网及其衍生出的应用领域也展现了高度兴趣,除了既有在服务器、云端运算市场中持续发展,针对物联网产业需求也推出更低功耗、高效能的产品,并延长了产品的供货时间。
 
同时,英特尔亦结合本身技术,积极推动各项与物联网、智能应用及人工智能相关的服务,像是融合包括大型数字广告牌、基础设施及公众安全建设等概念的基础建设型KIOSK装置,或是为智能家居、智能工厂提供连网的相关解决方案等。
 
NVIDIA除了在与车联网相关的自动驾驶方面积极发展外,亦强调以GPU加速的人工智能发展趋势,并提供深度学习软件支持,希望透过软硬整合的方式,加速对应更多人工智能深度学习模式的可支持学习框架,借此推动更多元的人工智能技术成长。
 
随着运算能力与网络技术的大幅提升,再加上各个产业在发展上陆续产生需求,目前已有越来越多的智慧应用与个人生活或产业发展相互结合,甚至像是许多智慧城市的应用已经与日常生活相互结合。所以,不论是前端环境应用上的需求、传输上的需求,或是后台储存、甚至运算分析等,都将为业者带来无限的商机。
 
不过,就如同物联网的产业应用发展,无法由单一业者全数涵盖一样,面对诸多产业上的不同需求,即便是处理器这种关键核心,势必也无法被单一业者所掌控,凭借着各家业者在技术与市场上的优势,相信在不同产业上都会获得不同的市场份额。
 
由于物联网今后最终的目标是希望达到全球万物连网的境界,也就是最终势必将会有跨产业、跨系统、跨平台的需求出现,因此,今后不同平台之间如何进行交流及整合,将会是另一项达成物联网世界的重要关键。











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