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物联网中的大数据架构、应用案例以及带来的好处

近年来物联网大数据是两个最受瞩目的话题。在物联网的概念里,有关任何开和关切换到网络的设备皆会彼此连接,它们之间都彼此相互连结。这包括了手机、咖啡机、洗衣机、耳机、台灯以及可穿戴的设备,很多物品都是属于这个范畴

 

物联网中的大数据架构、应用案例以及带来的好处

 
 
 
第一节 简介

 
近年来“物联网”(IoT)和“大数据”是两个最受瞩目的话题。在物联网的概念里,有关任何开和关切换到网络的设备皆会彼此连接,它们之间都彼此相互连结。这包括了手机、咖啡机、洗衣机、耳机、台灯以及可穿戴的设备,很多物品都是属于这个范畴(图 11.1)。这也适用于机器零件,例如:飞机的喷气发动机或石油钻井平台的钻头。无论有没有意识到这一点,我们的生活周围已经被这些依赖于大数据的东西所包围了,不过这也使得生活更美好。

 

物联网中的大数据架构、应用案例以及带来的好处

图 11.1 物联网在连接设备的应用 (来源: the IPSO Alliance)

 
物联网(IoT)是目前大数据市场的最新趋势。在未来十年内,估计会出现约两百五十亿个网络连接设备,比个人计算机、手机和平板计算机等的数量加起来还多,这是一个很庞大的连接(有人甚至估计这个数字还要高得多,超过一千亿)。物联网是连接 “物品” 的巨大网络。这关系是在人与人、人与事、物与物之间。因此,影响物联网最大的因素之一就是数据:数据量、数据的管理和使用,如图11.2 所示。

 

物联网中的大数据架构、应用案例以及带来的好处

图 11.2 物联网连接数据的数量 (来源:IHS 2013)


 
第二节 大数据

 
大数据是指大量的数据,它是非结构化和没有组织性的,指的是不断增加的数据,且需要收集、储存、管理和分析的技术。这是个复杂的和多层面的现象,影响到人员、流程和技术。从技术的角度来看,大数据整合了组织、管理、分析和显示数据,这些都是“Seven V’S”的特点。
 

物联网中的大数据架构、应用案例以及带来的好处

图 11.3 在 Seven V’S 里面的大数据演变为数据的价值

 
一、资料量
 
大数据的数据量,是指从这些来源(文字、声音、视频、社交网络、调查研究、医疗数据、空间意象、犯罪报导、气象预报和自然灾害等等)所收集到的各个数据。而在处理大数据的问题时,数量的多寡是一个关键的因素。
 
二、数据输出输入的速度
 
这个速度影响负责大量数量和数据进来的速度。例如,当发生数据有时间上的紧迫、需要立即处理并迅速保存的时候。
 
三、数据类型,多样性
 
多样性是指数据的不同数据资源和格式,而它不能将自己储存在结构化的关系数据库系统。数据的多样性直接影响数据的完整性。数据中的多样性越复杂,就越容易产生错误。
 
四、真实性
 
由于非结构化和大数据的处理应考虑其准确性 - 数据的真实性。而“真实性”将成为最受关注的一项因素,尤其是对于大数据的处理、相关分析以及最后结果这些方面而言。
 
五、有效性
 
数据的有效性可能听起来相似于数据的准确性,但概念上却是不同的。有效性意味着数据的正确性和精确度。
 
六、能见度
 
能见度指的是能够看到或被看到–它是隐含的。来自不同来源的数据需要合并在一起,而它们是由可见的技术层所组成的大数据。
 
七、价值
 
这是一个非常重要、具有价值或很有用的数据。这个“价值”是大数据处理后所期望的结果。实际上,数据的价值必须超过成本。
 
大数据技术是一项新的技术和结构,意指在从各种非常大量的数据中获取价值,并透过使用快速采集来发现和/或分析大数据技术层,包括:
 
(一) 基础设施,如储存系统,服务器和数据中心网络基础结构

(二) 数据组织和管理软件

(三) 分析和搜寻软件

(四) 决策辅助和自动化软件

(五) 服务器包含业务咨询、业务流程外包、IT 外包、以 IT 项目为基础的服务、IT 辅助和培训有关大数据如何运用。
 

物联网中的大数据架构、应用案例以及带来的好处


(责任编辑:ioter)

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