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物联网助力制造业加速升级

  数字技术包括移动通信技术、机器人技术、3D打印、云计算大数据等多种形式,其中最适宜用于改善经营的当属物联网,OrangeBusinessService委托普华永道对物联网提高制造企业在高质量和高复杂度产品方面的竞争力进行了调查。调查显示,物联网对制造企业在提高生产力、提升质量控制能力和降低经营风险等方面都有突出表现。


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  以日本为例。日本制造企业一直提倡使用物联网来提高产能。位于日本名古屋的三菱电机厂制定和部署了自动化解决方案e-F@ctory和eco-F@ctory,用以优化增强制造及生产流程。E-F@ctory是一套控制和网络技术,可用于生产信息可视化,将这些信息融入生产计划,从而确保质量可追溯性。Eco-F@ctory则引进了支持节能工作的测量设备和技术,从而实现用电“可视化”管理。

 

  总体来看,人机协作能够实现以下几点:生产周期缩短50%;生产力提高180%;设备运行率提高190%;制造时间缩短60%;能源成本降低10%;质量损耗降低50%。

 

  提高生产力

 

  通过智能技术,企业可从机械设备和传感器中收集生产周期或材料消耗等过程数据,对这些数据进行筛选后将其发送到云端进行存储以及进一步分析。通过这种方式,可将这些数据转换成实时仪表板,以便及时监测和控制工厂流程与设备,并就如何优化装置得出深远见解。

 

  例如,在数据的支撑下,设施经理可实时洞悉所有运营事项,包括材料、设备和操作人员使用模式。如此一来,设施经理就能够更轻松地分析流程,简化工作流程,以此减少无效时间与流程,降低在制品库存,并建立有效的性能管理体系。通过这些信息,生产人员还可以更深入地了解温度、压力和湿度对性能的影响方式,并尽量减少产量损失。

 

  据估计,使用以数据为中心的方法,可将产能提高65%。

 

  利用物联网技术追踪实时能耗,可在能源成本最高的高峰期以外的时间段运行高能耗资产。

 

  同时,制造企业也可以适当收集公共设施使用信息,以确定生产某种产品的精确能耗,并将结果用于分析盈利能力。

 

  利用物联网,可将多个工厂的数据收集整合到云端。通过整合的数据可实现跨工厂监测和标杆管理,最终识别高性能和低性能设施。企业可挑选出这些设施特有的数据模式,便于识别适用于整个网络的最佳规范,也便于更正缺陷。

 

  采用具备自校功能的机器,减少故障与浪费。

 

  提高质量控制

 

  质量和自动化对于高端产品尤为重要。在设备内嵌入智能功能,实现自动实时质量检验,从而加快对产品和材料缺陷的反应速度。例如,一旦在生产线检测出重大质量控制问题,通过智能技术即可立刻停止该生产线运行,以防止产出最终只有被废弃的低劣产品。这种自动化质量检验能起到防错作用,还能实现外部供应商质量管理。

 

  研究表明,实施有针对性的控制,废品率可降低75%,验证时间由两个星期降至两个小时,大幅降低了成本。

 

  出现设备故障时,智能设备可实时收集并分析相关数据,并根据分析结果自动推荐故障修理方案。有了这些备选方案,决策将变得更容易更快捷,从而大幅降低平均停机时间以及维修费用。

 

  传感器还可在设备使用年限内对其进行连续监测,从而评估其运行状况。一旦识别到异常或恶意行为,传感器即可自动分析数据,准确识别潜在障碍、缺陷或故障。

 

  随后,系统将提示适当的预防性维护措施,降低故障风险,从而尽量减少计划外停机时间,提高生产量。

 

  基于物联网的预测性维护能够让停机时间减少50%,产能增加65%,这一点已经得到证实,而其主要得益于计划维护时间缩短,而生产线运行周期更长。

 

  进一步来讲,网络化设备可直接处理其收集的数据,且能自主采取措施,无需手动操作。在许多维护状态下,机器系统可以自行诊断、自行调整。例如,智能设备可以识别其电池过热情况,然后自动改为低强度运行,以便在等待更换部件的同时控制温升。

 

  除了节约时间和费用外,该技术还能预防紧急情况,如此一来,员工就可将主要精力放在意外事件监督和处理等增值活动上。

 

  降低经营风险

 


(责任编辑:ioter)

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