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ARM在AI中受到攻击

用于加速客户端机器学习任务的近十多种处理器内核正在竞争SoC中的一些点,其中一些已经被设计用于智能手机。他们的目标是比处理器IP巨人Arm更快地获得市场优势,预计将很快宣布它自己的产品。
市场观察家Linley Gwennap表示,竞争显示机器学习芯片的许多举措正在转向低功耗客户端模块。然而,数据中心高性能芯片之间的竞争仍处于初期阶段,他在4月11日的Linley处理器大会主题演讲预告中告诉EE Times 。
Gwennap表示:“Arm已经主宰了CPU的IP领域并接管了GPU,但是这个AI引擎为核心创造了一个全新的市场,而其他公司也取得了一个良好的开端。
获得牵引力的新玩家包括:
  • iPhone的A11 SoC中的苹果仿生神经引擎
  • Galaxy S9中三星Exynos 9810的DeePhi模块
  • 华为麒麟970手机中的中国Cambricon神经引擎
  • MediaTek P30 SoC中的视觉和AI加速Cadence P5
  • 英特尔未来的PC芯片组中可能使用Movidius加速器
现有的设计胜利已经锁定了占整个手机市场约三分之一的高级智能手机的众多插座。Gwennap预计AI加速将在未来两到三年内渗透到手机市场的其他部分。
除了智能手机之外,汽车对于AI芯片来说是一个越来越大的市场。个人电脑,平板电脑和物联网设备将完成市场。
为了跟上步伐,Arm 在二月份宣布了一项名为“Trillium项目”的一揽子计划。但是“他们需要具备竞争力的是一些特定的硬件加速器来优化电源效率,”Gwennap说。
“”Arm正在开发这种加速器,并计划在今年夏天发布其第一款产品......事实是,他们落后了,这为新公司带来了机会。“
去年10月,Arm宣布已经组建了一个机器学习小组。2月份,它提供了其计划的一些细节。
Arm可能会在硅谷10月份的年度活动中提供产品详情。但是不能保证Arm将弥补失地,因为神经网络引擎和CPU之间并不一定紧密联系。
下一页:等待基准和数据中心的竞争对手


迄今为止宣布的客户推断加速器的原始性能数据仅仅是故事的一部分。 (图:Linley集团)
迄今为止宣布的客户推断加速器的原始性能数据仅仅是故事的一部分。(图:Linley集团)


(责任编辑:ioter)

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